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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利一种电力通信网络安全态势预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411680905.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电力通信网络安全态势预测方法和系统是由陈柏龄;符嘉成;莫晓盈;潘俊冰;贺冠博;黄安妮;廖邓彬;黄依婷设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力通信网络安全态势预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统，包括从电力通信数据库中对电力通信数据进行抽取。本发明对电力通信数据抽取、清洗、汇总到数据仓库中，通过前馈神经网络模型，对电力通信安全态势评估参数进行学习，判断电力通信安全最优状态，电力通信网络安全态势评估跟参数有关，比如电力主机及子网权重、时间重要性权重和攻击威胁指数等，结合这些参数建立电力通信网络安全评价模型，对实时态势评估数据与电力通信安全最优状态的参数数据进行相似度计算，从而进行预警，及时通知电力企业相关部门，采取相应的措施来处理预测到的危险态势，及时提醒电力企业员工将要发生网络攻击，员工可以提前做出应对措施。

本发明授权一种电力通信网络安全态势预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电力通信网络安全态势预测方法，其特征在于，包括： 从电力通信数据库中对电力通信数据进行抽取，并采取数据清洗的方式，获取预先定义的跟电力通信网络安全态势评估有关的电网数据加载到数据仓库中，记为电力通信安全态势评估数据； 基于前馈神经网络模型，对电力通信安全态势评估数据进行学习，判断电力通信安全最优状态； 基于电力通信安全态势评估因子建立电力通信网络安全评价模型，所述电力通信网络安全模型以评价因子的权重矩阵和评价因子决策矩阵作为输入，获得电力通信安全最优状态下的电力通信安全态势评估数据组； 实时获取电力通信安全态势评估数据，将实时态势评估数据与电力通信安全最优状态的参数数据进行相似度计算，获取相似度值； 将相似度值与预设报警阈值进行比对，根据比对结果判断是否进行预警； 所述基于电力通信安全态势评估因子建立电力通信网络安全评价模型具体包括如下步骤： 将评估因子决策矩阵中每一个评估因子的决策数值输入对应的评估因子评分模型，获取每一个评估因子的若干决策正向化评分，并将所有评估因子的若干决策正向化评分进行组合成若干个决策正向化评分组，并将若干个决策正向化评分组组成决策评价因子的正向化评分矩阵A； 将评估因子的权重矩阵输入和决策评估因子的正向化评分矩阵输入评估因子权重规范化转化模型，基于规范化计算公式计算每一个评估因子的权重规范化数值，并将所有评估因子的权重规范化数值组成权重规范化矩阵B； 所述基于电力通信安全态势评估因子建立电力通信网络安全评价模型还包括： 基于权重规范化矩阵B确定最优化权重规范化数值组和最劣化权重规范化数值组，其中； 其中，为第j个评价因子的权重规范化数值的最大值，为第j个评价因子的权重规范化数值的最小值；为第i个决策正向化评分组中第j个评价因子的权重规范化数值；m为决策正向化评分组的总数，n为自动化控制系统的若干评价因子总数； 按照指标计算公式计算每一决策正向化评分组的决策指标； 筛选出决策指标最大的决策正向化评分组，其对应的电力通信安全最优决策组为电力通信安全最优参数组。

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