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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利一种严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险预测模型、构建方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676682.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险预测模型、构建方法及存储介质是由高世杰;李海胜;罗高兴;陈丹丹;孙斌;陈逸扬;胡小乐;李步潆;衡雪;郎静远;孙然然设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险预测模型、构建方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险预测模型、构建方法及存储介质。死亡风险预测模型的构建方法，包括：收集严重烧伤合并肝酶异常患者的临床特征数据；利用RF‑RFE联合回归模型对训练集的临床特征数据与是否死亡分析筛选，筛选出严重烧伤合并肝酶异常与死亡相关的临床特征数据；基于筛选出的临床特征数据，构建死亡风险预测模型。本发明还提供一种所述构建方法构建得到的死亡风险预测模型。本发明还提供一种存储介质。本发明基于患者的临床基础数据及疾病相关指标，识别出导致严重烧伤和肝酶异常患者死亡的危险因素，以提前便捷、迅速和准确的预测患者的死亡概率，从而帮助医生为患者采取相应的预防和治疗措施。

本发明授权一种严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险预测模型、构建方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据收集和预处理：收集严重烧伤合并肝酶异常患者的临床特征数据并预处理； S2、特征数据筛选：将预处理后的临床特征数据划分为训练集和验证集，利用RF-RFE联合LASSO回归模型对p值小于0.05的训练集的临床特征数据与是否死亡进行分析筛选，筛选出严重烧伤合并肝酶异常与死亡相关的临床特征数据； S3、模型构建：基于筛选出的与死亡相关的临床特征数据，构建得到严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险预测模型； 所述死亡风险预测模型为列线图模型； 所述列线图模型中： 第一列为分值标尺bX-mterms，分值范围为-2～9；第二列为入院直接胆红素DBIL，范围为0～280；第三列为烧伤总面积TBSA，范围为20～100；第四列为患者的年龄age，范围为10～90；第五列为总分值，范围为-4～10；第六列为死亡风险概率，范围为0.01～0.998； 所述列线图模型的平均AUROC值为0.806； 所述死亡风险预测模型，还包括死亡风险概率计算公式为： 式I中，X1表示年龄；X2表示烧伤总面积TBSA；X3表示入院直接胆红素DBIL；P表示严重烧伤合并肝酶异常的死亡风险概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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