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华中科技大学魏如凯获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于参数类型定制优化的数据库参数调优方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119669190B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411735949.6,技术领域涉及:G06F16/21;该发明授权一种基于参数类型定制优化的数据库参数调优方法是由魏如凯;刘渝;周可;张永强设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于参数类型定制优化的数据库参数调优方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于参数类型定制优化的数据库参数调优方法,属于数据库配置优化领域,该方法包括:将数据库参数空间按照参数类型划分成连续型参数子空间和分类型参数子空间,并将其投影到低维空间,分别低维的连续型参数型子空间和分类型参数子空间中使用GP模型和SMAC模型作为代理模型搜索连续型参数配置和分类型参数配置;通过迭代优化及基于上下文的通信机制,实现了GP模型和SMAC模型的交互;并将参数配置结果映射回数据库参数空间进行性能评估。本发明能够有效提升数据库参数调优性能和效率,允许用户在更短时间内搜索出性能更高的数据库参数配置。

本发明授权一种基于参数类型定制优化的数据库参数调优方法在权利要求书中公布了:1.一种基于参数类型定制优化的数据库参数调优方法,其特征在于,包括: S1,根据参数取值类型将数据库参数空间分解为连续型参数子空间和分类型参数子空间,并分别将所述连续型参数子空间和分类型参数子空间映射到低维代理空间,得到连续型低维代理空间和分类型低维代理空间; S2,使用GP模型在连续型低维代理空间中搜索连续型参数的配置,使用SMAC模型在分类型低维代理空间中搜索分类型参数的配置,并分别将所述连续型参数的配置与分类型参数的配置映射回数据库参数空间进行性能测试,测试结果存入调优历史,直到达到预设调优轮数; 其中,GP模型和SMAC模型的搜索交替进行,将各模型在各自的空间中搜索到的最优参数配置作为上下文特征传递给另一个模型;每个模型调优间隔开始前,先将另一个模型当前搜索到的最优值应用于数据库中,然后切换到另一个模型继续优化另一个子空间;在每一个模型的调优间隔内,模型都会首先通过获取函数采样参数配置,并映射回高维原始空间形成真实参数值,应用到数据库中实现参数性能评估,并使用参数及其性能值更新模型;在实现基于上下文的模型通信过程中,当每一个模型结束当前的调优间隔后,获取各参数配置的性能测试结果,将自己当前截至当前搜索到的性能最优的参数配置封装成上下文特征;该上下文特征记录了当前模型的最新调优决策,将被传递给另一个模型;另一个模型将上下文特征作为输入,训练捕获参数值、上下文特征和参数性能之间的对应关系; S3,将调优历史中性能最优的分类型参数和连续型参数作为数据库的最优参数配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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