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龙图腾网获悉苏州海管家物流科技有限公司申请的专利一种基于物联网的货物运输状态监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952057.1，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于物联网的货物运输状态监控系统是由徐红维;王文贵;叶昌雨设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的货物运输状态监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的货物运输状态监控系统，涉及物流管理技术领域，通过电磁干扰监测模块实时记录货箱内各频段电磁信号强度，结合冗余传感器模块采集的多点温度数据与温度偏差信息，利用数据处理与传输模块对信号进行预处理并上传至云平台，综合分析模块提取频谱干扰强度异常特征和温差波动特征，精确评估电磁干扰对传感器数据精度的影响；随后，干扰划分模块将干扰事件分为瞬时干扰和持续干扰，预警处理模块对瞬时干扰延迟触发温控设备调整并发送低级别预警，而对持续干扰通过深入分析生成分级预警信号并指导应对策略，有效提高了冷链运输系统在复杂电磁环境中的数据可靠性、设备稳定性和货物保护能力。

本发明授权一种基于物联网的货物运输状态监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：包括电磁干扰监测模块、冗余传感器模块、数据处理与传输模块、综合分析模块，干扰划分模块以及预警处理模块； 电磁干扰监测模块：在货箱内安装多个电磁干扰监测器，用于实时记录若干个频段内的电磁信号强度数据； 冗余传感器模块：包括至少两个温度传感器，用于同时采集货箱内的温度数据，并计算若干个时间段内温度传感器之间的温度偏差数据； 数据处理与传输模块：用于预处理电磁信号强度数据和温度偏差数据，通过蜂窝网络将处理后的数据上传至云平台； 综合分析模块：分别提取预处理后的电磁信号强度数据中的频谱干扰强度异常特征，以及温度偏差数据中的温差波动特征，并根据提取出的谱干扰强度异常特征和温差波动特征，评估电磁干扰对传感器数据精度的影响程度； 具体包括：将频谱干扰强度异常指数和温差波动指数转换为综合特征向量，将综合特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组综合特征向量预测电磁干扰对传感器数据精度的影响程度值标签为预测目标，以最小化对所有电磁干扰对传感器数据精度的影响程度值标签的预测误差之和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止模型训练，根据模型输出结果确定电磁干扰对传感器数据精度的影响程度值，其中，机器学习模型为多项式回归模型； 干扰划分模块：用于根据电磁干扰对传感器数据精度的影响程度，将干扰事件分类为瞬时干扰和持续干扰； 预警处理模块：对于瞬时干扰事件，延迟触发温控设备调整，并向管理人员发送低级别预警通知；对于持续干扰事件，对固定时间段内电磁干扰对传感器数据精度的影响程度进行进一步的分析，并根据分析结果对持续干扰事件进行分级处理。

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