北京航空航天大学姚现勋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790669.5，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法是由姚现勋;宋天成设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及毫米波人体安检技术领域，特别涉及一种基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法，包括：利用雷达设备获取单频率原始回波数据；对单频率原始回波数据成像，得到单频成像失焦结果；将单频成像失焦结果输入预先构建的空间卷积神经网络中，以获得网络编码结果；将网络编码结果嵌入至预训练的降噪扩散模型中，得到条件扩散模型；利用条件扩散模型逐步重建网络编码结果与理想宽带成像结果之间的残差值，得到扩散模型预测结果，再将其与网络编码结果相加，获得最终单频率自聚焦成像结果。由此，解决了传统单频率毫米波成像方法无法生成高质量聚焦图像，基于自聚焦的单频率成像方法在复杂物体场景中成像能力不足等问题。
本发明授权基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的生成式单频毫米波自聚焦近场成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用雷达设备获取单频率原始回波数据； 对所述单频率原始回波数据成像，以得到单频成像失焦结果； 将所述单频成像失焦结果输入预先构建的空间卷积神经网络中，以获得网络编码结果； 将所述网络编码结果嵌入至预训练的降噪扩散模型中，以得到条件扩散模型； 利用所述条件扩散模型逐步重建所述网络编码结果与预设理想宽带成像结果之间的残差值，以得到扩散模型预测结果，并将所述扩散模型预测结果与所述网络编码结果相加，获得最终单频率自聚焦成像结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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