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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于XGBoost的锂电池热失控声源定位误差补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844059.9，技术领域涉及：G01S5/18；该发明授权基于XGBoost的锂电池热失控声源定位误差补偿方法是由郑杨艳;纪荣荣;赵涛;王志荣;鲁振旗;张琦设计研发完成，并于2024-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于XGBoost的锂电池热失控声源定位误差补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于XGBoost的锂电池热失控声源定位误差补偿方法，通过在固定麦克风阵列中收集储能舱内的声信号，包括时延、互功率谱数据及传统几何方法计算的声源定位坐标，然后，通过对比几何定位坐标与实际声源位置坐标，计算定位误差，构建特征向量。利用这些特征向量训练XGboost模型。在实际应用中，输入实时计算的时延、互功率谱数据及几何定位坐标，通过预测模型得到的误差值对传统几何声源定位坐标进行修正，从而得到更为精确的声源位置。本发明通过引入XGBoost误差补偿模型，修正几何定位产生的误差，从而准确定位热失控锂电池的位置。

本发明授权基于XGBoost的锂电池热失控声源定位误差补偿方法在权利要求书中公布了：1.基于XGBoost的锂电池热失控声源定位误差补偿方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤S1：搭建并训练电池热失控声源定位误差补偿系统 步骤S1.1：搭建锂电池热失控声源定位误差补偿系统；该系统包括放置锂电池的储能舱内、安装在储能舱内的声音采集组件，以及设置在远端的控制器，所述控制器中包括声信号识别模型和XGBoost模型训练模块； 步骤S1.2：采集训练数据：具体包括如下步骤： 步骤S1.2.1：预先收集真实的锂电池安全阀打开的音频，并储存在音频播放器中； 步骤S1.2.2：将音频播放器放置在步骤S1所述储能舱内的锂电池的位 置，并进行播放，模拟真实的锂电池安全阀打开声源位置，并利用声音采集组件采集每次播放的音频信号； 步骤S1.2.3：对储能舱内每个放置锂电池的位置进行步骤S1.2.2的操作，且每个位置重复M次，利用声音采集组件采集每次播放时的四个音频信号，并发送给控制器；该四个音频信号记为一组； 步骤S1.3：控制器对步骤S2采集的训练数据进行处理，并构建锂电池 安全阀打开声信号识别模型；具体为包括如下步骤： 步骤S1.3.1：对每个声音传感器采集的数据进行小波去噪，去除背景噪声； 步骤S1.3.2：通过预加重滤波器对原始音频信号进行处理，增强高频信 号的能量； 步骤S1.3.3：使用梅尔频率倒谱系数MFCC对读取的音频信息进行特征提取，并对每个声音传感器对应提取的特征进行归一化处理； 步骤S1.3.4：使用预加载的SVM模型构建特征向量，完成基于MFCC 参数的数据集构建，建立锂电池安全阀打开声信号识别模型；声信号识别模型识别到的锂电池安全阀开启声信号数据包括不同传感器采集声音信号的相对时延、互功率谱信息、通过几何方法计算的声源定位坐标，以及声源实际坐标与几何定位坐标之间的误差值； 步骤S1.4：XGBoost模型训练模块利用声信号识别模型识别到的锂电池安全阀开启声信号数据训练XGBoost模型，使其能够预测定位误差； 步骤S2：声音传感器实时采集储能舱内的声音信息，并传送给控制器，控制器利用训练好的电池热失控声源定位误差补偿系统实现锂电池热失控声源实时精确定位。

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