买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种滚动轴承故障诊断方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119666361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794422.0，技术领域涉及：G01M13/04；该发明授权一种滚动轴承故障诊断方法、系统是由郝润芳;王铭宇;何超前;白云鹏;程永强;杨琨;冯海瑞设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滚动轴承故障诊断方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及滚动轴承故障诊断技术领域，具体为一种滚动轴承故障诊断方法、系统，具体方法为，采集同一设备每个滚动轴承的振动信号作为原始数据，为所有原始数据标记独热标签，将带有独热标签的原始数据按照一定比例分为训练集、验证集和测试集；对训练集中存在故障的原始数据进行离散傅里叶变换，将幅值和相位信息进行随机融合获得复合数据，采用比例融合的方法标记融合标签；按照邻近平滑策略重新分配标签；将重新分配完融合标签和邻近平滑标签的训练集，作为新训练集，使用新训练集训练滚动轴承故障诊断模型，进行滚动轴承故障诊断。使用该方法能够扩充数据集，根据滚动轴承故障特点训练模型。

本发明授权一种滚动轴承故障诊断方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集同一设备每个滚动轴承的振动信号作为原始数据，根据每一个滚动轴承的故障情况，为所有原始数据标记独热标签，将带有独热标签的原始数据按照一定比例分为训练集、验证集和测试集； S2、在设定时域内，对训练集中存在故障的原始数据进行离散傅里叶变换，获得对应的频谱信息，获取频谱信息中的幅值和相位信息，将幅值和相位信息进行随机融合获得复合数据，采用比例融合的方法标记每一个复合数据的融合标签，具体操作为； ， 其中，为复合数据的融合标签；是一个介于0到1之间的参数，表示融合标签中相位特征的百分比；、是训练集中存在故障的两个原始数据，是的标签，是的标签，是的幅值，是的相位； S3、训练集中的存在故障的原始数据独热标签，按照邻近平滑策略重新分配标签，将训练集中故障滚动轴承的独热标签内故障滚动轴承所在位置的故障概率作为实际的类，故障滚动轴承两侧的滚动轴承所在位置的故障概率作为剩余的类，实际的类与两侧剩余的类故障概率之和为1； 获得每个有故障滚动轴承的原始数据的邻近平滑标签； S4、将原始数据、S2中得到的包含带有融合标签的复合数据、S3中得到的标记邻近平滑标签的数据，作为新训练集，使用新训练集训练滚动轴承故障诊断模型，进行滚动轴承故障诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。