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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119653386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411546433.7，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法是由李世华;周艳杰;陈宇;卢纪富;周兵;王宗敏;燕翔宇设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，首先获取区域内所有基站的位置，并随机生成所有服务器的位置；其次智能体根据服务器的动态位置信息生成状态特征；然后智能体根据状态特征决定要选择移动的服务器和移动的方向；计算出该方向的所有基站的距离矩阵，并依据距离矩阵得出服务器所要移动到的位置。最后根据移动后的服务器信息和动态基站信息计算出当前系统中的延迟和负载作为奖励，反馈更新智能体的决策网络。本发明适用于移动边缘计算场景下的动态服务器放置问题，通过感知实时基站特征，动态调整服务器位置，提供有效的负载均衡策略的同时降低了系统的延迟。

本发明授权一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、初始状态下，智能体获取n个基站的位置集合；并随机生成m个服务器的位置集合； S2、提取t时刻的服务器位置作为状态特征； S3、智能体的决策网络根据t时刻的状态特征做出动作,并根据计算出要移动的服务器k和服务器移动的方向o； S4、智能体根据k,o计算出服务器k与其方向o上的所有基站的距离，并建立距离矩阵，依据服务器选取规则确定出服务器m下一步需要移动的位置； S5、智能体将服务器k移动至决策网络决定的位置，计算当前的系统延迟和负载的标准差的加权和作为奖励值，并利用深度强化学习算法对决策网络采取的动作进行评价，更新决策网络； S6、重复S2到S5，直至决策网络收敛； 所述S2中的状态特征，是m个服务器的位置特征，lat和lon分别表示经度和纬度； 所述S3中的动作包含两个信息，分别是当前要移动的服务器编号和服务器所要移动的方向； 动作空间为，基于动作空间A，所要移动的服务器编号计算方式为： ； 服务器的移动方向计算方式为： ； 所述S4中的服务器选取规则如下： S41、计算出距离矩阵，距离矩阵的维度是所要移动方向上基站的数量； S42、建立一个二值的可移动位置矩阵，其与距离矩阵维度相同，如果所在位置已有服务器，为0，否则为1，距离矩阵和可移动位置矩阵的Hadamard乘积作为当前服务器可能的动作空间； S43、对动作空间中的非0元素进行排序得到距离最近的位置作为服务器移动的位置。

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