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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种BGP路由异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862128.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种BGP路由异常检测方法是由赵国锋;周东鹏;徐川;张子豪;练书延;何俊杰设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种BGP路由异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种BGP路由异常检测方法，该方法包括：从网络中获取BGP路由数据并对其预处理，对预处理后的BGP路由数据提取特征，将提取的特征输入训练后的BGP路由异常检测网络，得到BGP路由异常检测结果。该检测网络的训练过程包括：获取训练样本及其正负标签，经预处理后得到更新报文的七元组文件；构建有向的AS级网络拓扑图，生成正、反向邻接矩阵和正向、反向初始特征矩阵；将正向邻接矩阵与正向初始特征矩阵输入GCN的正向分支网络，将反向邻接矩阵与反向初始特征矩阵输入GCN的反向分支网络，将GCN的正向、反向分支网络的输出结果进行拼接聚合后的特征矩阵输入图注意力机制层；计算输出结果的分类损失，通过该损失优化BGP路由异常检测网络。本发明明显提高检测结果准确性。

本发明授权一种BGP路由异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种BGP路由异常检测方法，其特征在于，包括：从网络中获取BGP路由数据并对其预处理，对预处理后的BGP路由数据提取特征，将提取的特征输入训练后的BGP路由异常检测网络，得到BGP路由异常检测结果； 所述BGP路由异常检测网络的训练过程具体包括： 获取BGP路由异常前后的BGP路由数据作为训练样本，经标注后得到正负标签，对训练样本进行预处理，将其转化为更新报文的七元组文件； 基于更新报文的七元组文件，构建有向的AS级网络拓扑图，根据该AS级网络拓扑图生成正、反向邻接矩阵，根据更新报文的七元组生成正向、反向初始特征矩阵； 将正向邻接矩阵与正向初始特征矩阵输入GCN的正向分支网络，将反向邻接矩阵与反向初始特征矩阵输入GCN的反向分支网络，将GCN的正向、反向分支网络的输出结果进行拼接聚合； 将拼接后的特征矩阵输入图注意力机制层GAT，对图注意力机制层输出结果分别进行池化处理、激活处理，输出正负标签对应的概率分布； 根据正负标签对应的概率分布与标注的正负标签计算分类损失，通过该损失优化所述BGP路由异常检测网络。

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