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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司申请的专利一种分布式光伏发电功率分层聚合预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119651591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411798643.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式光伏发电功率分层聚合预测方法、系统、设备及存储介质是由尹劼;周斌;郑涛;曹敬;丁伟;黄军高;朱永先;杨宇峰;龚广京;金玉龙;李梦阳;武锡锦;钱磊;周光;耿健设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光伏发电功率分层聚合预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式光伏发电功率分层聚合预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取历史天气预报、历史发电数据、未来天气预报；提取低压光伏电源的发电功率、辐照度、温度、湿度、开机容量，处理得到历史样本数据；清洗历史样本数据得到训练样本数据并划分；构建堆叠预测模型；对每个低压光伏电源建立堆叠预测模型；基于未来天气预报，为每个低压光伏电源构造预测样本，代入对应的模型，得到每个分布式光伏的短期预测结果；将所有低压光伏电源的短期预测结果分层聚合，得到不同层级的分布式光伏未来短期的汇聚预测结果。本发明无需对每个预测对象单独定义模型结构，采用直接预测和层次汇聚的方法得到各个层级电源的短期预测结果。

本发明授权一种分布式光伏发电功率分层聚合预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏发电功率分层聚合预测方法，其特征在于，包括： 数据获取：从低压分布式光伏的台账信息、历史功率数据和数值天气预报数据中，获取历史天气预报、历史发电数据和未来天气预报； 历史样本数据获取：从历史天气预报、历史发电数据中提取预测日前低压光伏电源的发电功率、辐照度、温度、湿度、开机容量；对数据进行处理后得到历史样本数据； 训练样本数据获取及划分：计算低压光伏电源不同日期的日出日落时间，得到日出日落时间区间，从历史样本数据中剔除在日出日落时间区间之外的样本，剔除出力为0的样本，得到训练样本数据；将训练样本数据按比例划分为训练集和验证集； 模型构建与训练：构建具有两层模型的基础堆叠组合模型，其中，第一层模型包括随机森林模型、Lasso回归模型和LSTM模型，第二层模型为基于线性回归模型的元模型；利用训练集对第一层模型中的每一模型进行训练，训练过程中，利用验证集对第一层模型进行误差评估和超参数调优，最终得到第一层模型的输出特征；使用第一层模型的输出特征和训练集训练第二层的线性回归元模型，最终得到堆叠预测模型； 重复以上所有步骤，直至完成对每个低压光伏电源建立堆叠预测模型； 直接预测：基于未来天气预报，为每个低压光伏电源构造预测样本，将每个预测样本代入对应的低压光伏电源的堆叠预测模型中，得到每个低压光伏电源的短期预测结果； 汇聚预测：建立层次关系树，利用层次关系树，将所有低压光伏电源的短期预测结果按照层级关系进行分层聚合，得到不同层级的低压光伏电源未来短期的汇聚预测结果。

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