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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于低分辨率增量的图像超分辨率方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712449.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于低分辨率增量的图像超分辨率方法、系统和设备是由周四望;杜亚琼设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低分辨率增量的图像超分辨率方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于低分辨率增量的图像超分辨率方法、系统和设备，通过初始下采样和多轮次的增量重建，每轮增量重建依赖附加下采样获得信息增量，基于信息增量再通过上采样和超分辨率处理，直到获得满足要求的重建图像。通过多轮次按需附加下采样，聚焦用户感兴趣的区域可以是整图，也可以是一个或多个局部图像块，实现增量优化，有效减少冗余数据的传输，避免不必要的分辨率开销，降低了对低分辨率图像尺寸的依赖，确保数据传输和处理更加精简，提高了系统效率，节省带宽。

本发明授权基于低分辨率增量的图像超分辨率方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，包括： 对原图像进行初始下采样，获得初始下采样信息，根据所述初始下采样信息进行上采样和超分辨率处理，获得复原图像；所述下采样是指对高分辨率图像进行分辨率缩减的处理，所述上采样是指对低分辨率图像进行分辨率提升的处理；所述初始下采样信息为： 其中，α0表示所述初始下采样信息，J表示所述原图像被分为J块，表示所述原图像的第j块的所述初始下采样信息包含的低分辨率像素数量，表示所述原图像的第j块的第k个向下采样的低分辨率像素，且Bj表示为所述原图像的第j块；所述上采样过程，包括： 其中，LR0表示在所述初始下采样中获得的视觉形式信息；R·表示重排操作；LRi表示在第i次增量重建轮次中获得的所述视觉形式信息；C·,·表示连接操作，conv·表示卷积层；根据所述视觉形式信息进行上采样和第二次重排操作； 在当前增量重建轮次中，基于按需机制进行附加下采样，获得信息增量，根据所述信息增量和所述初始下采样信息进行上采样和超分辨率处理，获得重构图像；所述按需机制包括：根据所述重构图像的视觉效果或无参考指标，判断所述重构图像是否满足要求；当判断不满足要求时，确定待补充的图像区域及其对应的采样增量，并向发送方发送请求；所述发送方根据所述请求，采用基于块的下采样策略进行附加下采样，获得所述信息增量；所述信息增量为： 其中，αi表示第i次附加下采样的所述信息增量，其中，表示所述原图像的第j块的第i-1轮累计的低分辨率像素总数量，表示所述原图像的第j块的第i轮所述采样增量包含的低分辨率像素数量，其中，卷积核初始设计有n个通道，通过扩展m个通道获得所述采样增量； 基于按需机制进行附加下采样，获得下一所述信息增量，进入下一增量重建轮次的重建，直至最后的所述重构图像满足要求时，停止重建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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