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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于多源数据融合的区域公共交通可达性测度方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736996.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于多源数据融合的区域公共交通可达性测度方法、设备及存储介质是由刘阳;焦晨阳;石庄彬;何明卫;何保红设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的区域公共交通可达性测度方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及交通规划与控制技术领域，具体公开了一种基于多源数据融合的区域公共交通可达性测度方法、设备及存储介质，首先获取出地铁与公交的站点数据，其次，依据是否换乘将居民的出行方式进行划分，再次，基于换乘的出行方式建立不同交通方式之间的换乘衔接链。最后，通过换乘衔接链与单一出行链进行指标提取，可以依据模型来测出单一出行和换乘出行的公共交通站点可达性，从而通过聚合站点可达性完成区域公共交通可达性的测度。本发明基于多源数据来将出行模式进行了分类，考虑了不同交通工具之间连续换乘服务来建立单一出行与换乘衔接链，能够同时测得单一出行与换乘出行模式的站点可达性。

本发明授权一种基于多源数据融合的区域公共交通可达性测度方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的区域公共交通可达性测度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取公交站点数据和地铁站点数据，对数据进行预处理，并从中提取有效信息，建立基于调查所得的地铁与公交数据库； S2、对乘客的出行模式进行划分，具体划分为两类：第一类是单一的公交或地铁出行模式，第二类是换乘出行，其中包括纯公交、地铁换乘出行或公交-地铁混合出行； S3、针对换乘出行模式建立换乘衔接链；具体包括如下： S31、设一条线路为X，当线路站点x1到线路站点x2时，将x2看做第一换乘站点； S32、引入扩散圈概念，将线路中的站点看作扩散中心，以此站点为中心建立向往扩散1500米的扩散圈，基于此扩散圈作为站点的服务范围来收集中心站点以及周边可能存在的其他站点的位置信息； S33、以x2为中心搜索其扩散圈服务范围内的其他线路站点； S34、重复步骤S32-步骤S33的操作来寻找下一站点，直到达到最大换乘次数4或者没有站点可以搜寻时，得到站点到其他站点之间的链接，且站点包括公交站点和地铁站点，依据此链接建立公共交通站点之间连续换乘的换乘衔接链； S4、从单一出行与换乘出行的换乘衔接链中提取出模型所需要的指标，同时针对各自的出行模式采用不同的模型来计算出单一出行和换乘出行的站点可达性； 从单一出行与换乘出行的换乘衔接链中提取出模型所需要的指标具体包括：单一出行中提取出单一出行模型所需的两个指标：站点距离和兴趣点数量，其中将站点距离作为Ekj的输入变量，将兴趣点数量作为Cj的输入变量；换乘出行的换乘衔接链中提取出换乘出行模型所需要的指标：站点服务范围的机会数量，站点距离，换乘方式惩罚系数α，换乘次数惩罚系数β和异站换乘惩罚系数γ； 针对各自的出行模式采用不同的模型来计算出单一出行和换乘出行的站点可达性，具体包括： 单一出行模型为基于重力模型的算法，单一出行方式的站点可达性计算公式如下： 其中，Ak为第k个站点的公共交通可达性；Ekj为站点k到达站点j的出行成本；Cj为站点j服务范围内的机会数量；m表示站点k的出行线路上所有站点的总数； 换乘出行模型为基于单一出行模型的加权算法，换乘出行方式的站点可达性计算公式如下： 其中，α为换乘方式惩罚系数；β为换乘次数惩罚系数；γ为异站换乘惩罚系数； S5、根据站点所属小区的位置关系，将步骤S4中的得到的站点可达性聚合在交通小区内，得到区域公共交通可达性。

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