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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司申请的专利一种分布式能源参与虚拟电厂调度的方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760228.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种分布式能源参与虚拟电厂调度的方法、设备和介质是由陈艳;顾妍;吉宏斌;王乐;高婷婷;徐云清;冯威;俞慧;周星辰;佘文俊;李梦设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式能源参与虚拟电厂调度的方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种分布式能源参与虚拟电厂调度的方法，包括以下步骤：S1：获取虚拟电厂内所有分布式能源的种类和数量，并确定每一个分布式能源的可调容量和可调节成本cost；S2：虚拟电厂接收电网调度需求，并建立虚拟电厂的内部均衡调度模型；S3：利用动态优化算法，计算出虚拟发厂内不同种类分布式能源的调度策略；S4：将步骤S3计算出的不同种类分布式能源的调度策略，带入S2建立的虚拟电厂内部均衡调度模型，从而对虚拟电厂内所有分布式能源进行调度。使虚拟发厂内部多种类型的分布式发电资源全部参与协同调度。

本发明授权一种分布式能源参与虚拟电厂调度的方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式能源参与虚拟电厂调度的方法，其特征是，包括以下步骤： S1：获取虚拟电厂内所有分布式能源的种类和数量，并确定每一个分布式能源的可调容量Psi和可调节成本cost； S2：虚拟电厂接收电网调度需求，并建立虚拟电厂的内部均衡调度模型； S3：利用动态优化算法，计算出虚拟发厂内不同种类分布式能源的调度策略； S4：将步骤S3计算出的不同种类分布式能源的调度策略，带入S2建立的虚拟电厂内部均衡调度模型，从而对虚拟电厂内所有分布式能源进行调度； S3中动态优化算法为广度均匀算法，具体步骤包括以下： S3.1：输入初始化参数，种群规模初始规模N，最小规模NM，合并距离r'，核心粒子集合KL规模N'，最大迭代次数TL，TL初始设定为500～1000的整数，粒子质量范围[m1,m2]，初始设定为[1,25]； 其中，任意一个粒子表示为： pai＝{P1,...Pc...PC} 式中，Pc为第c个资源所发出的功率，PC为第C个资源所发出的功率，pai为第i个粒子，其总数为N； 根据约束条件，pai＝{P1,...Pc...PC}中，需满足0Pc≤Psi，在解空间内随机生成一个初始化粒子，二层粒子，以初始粒子为中心，在3倍r'半径的球面中随机生成2个粒子，同理三层自粒子以二层粒子为中心进一步生成，最终，生成规模为N的初始群体S，群体中每个粒子赋予粒子质量范围[m1,m2]内随机值，设置初始化迭代计数t＝1； S3.2：基于Pareto关系计算初始群体S中粒子的支配关系，新建核心粒子集合KL，并将非劣解复制到核心粒子集合KL中； S3.3：遍历所有粒子，并计算其之间Pareto支配关系， 如果粒子pai和paj之间存在支配关系,从核心粒子集合KL中选取引力最大的粒子g*，被支配粒子pai和paj，根据以下公式，向核心解和支配解移动，其中以g*作为核心解； 式中：pait为t时刻粒子i的向量表示，pajt为t时刻粒子j的向量表示，为t时刻粒子g*的向量表示，为粒子i与粒子g*之间的欧式距离； 否则，从核心粒子集合KL中选取引力最大的g*，非支配粒子pai和paj，根据以下公式，进行移动； 其中，α是0，1的随机值，G*为质量引力系数，Rij为粒子间的欧式距离，m为粒子质量，θ为随机位置，保证解粒子在移动中试图探索更多空间；mi为粒子i的质量，mj为粒子j的质量，为g*粒子的质量； S3.4：计算粒子间距离，如果当粒子之间距离足够近小于合并距离且粒子数量大于最小规模NM，粒子合并，根据以下公式，更新合并后粒子的质量； mnew＝mi+mj 其中，mnew为合并后新粒子质量，mi为粒子i的质量，mj为粒子j的质量，否则，执行下一步； S3.5：更新粒子位置，基于Pareto关系计算群体里中粒子的支配关系，同时，根据非劣解排序，更新核心粒子集合； S3.6：如果迭代次数小于最大迭代次数TL，返回第三步，否则，结束迭代，执行下一步； S3.7：输出核心粒子集合中的解，输出的解为最优解的候选解。

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