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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的病历文本纠错方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731847.7，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权基于人工智能的病历文本纠错方法、装置、设备及介质是由张镛;王健宗;程宁;范佳欣设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的病历文本纠错方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用于医疗数据技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的病历文本纠错方法、装置、设备及介质。本发明提取待纠错病历中的原始字符序列、字符特征，以及原始字符对应的相关词项的词项特征，计算词项特征与字符特征的相关性，得到相关性矩阵，根据词项特征以及对应的相关性矩阵得到词项嵌入特征，并与字符特征融合得到融合特征，根据融合特征得到生成字符，将所有生成字符拼接为生成字符序列，作为待纠错病历的纠错结果，根据原始字符与关联词项的相关性，将词项特征以词项嵌入特征的形式与字符特征融合，使得融合特征能够有效表征词项级的句法和语义信息，提高了病历文本纠错的准确率，有效促进了医疗领域中科研、教学、管理等工作的发展。

本发明授权基于人工智能的病历文本纠错方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的病历文本纠错方法，其特征在于，所述病历文本纠错方法包括： 获取待纠错病历，提取所述待纠错病历中的文本内容，按照字符出现顺序对所述文本内容中的所有字符进行排列，得到原始字符序列，所述原始字符序列包括N个原始字符，N为正整数； 针对任一原始字符，使用字符编码器对所述原始字符进行特征提取，得到对应所述原始字符的字符特征； 从预设的词典中搜索包含所述原始字符的词项，得到至少一个相关词项，使用词项编码器分别提取每个相关词项的特征，得到对应相关词项的词项特征； 计算每个词项特征与所述字符特征的相关性，得到对应词项特征的相关性矩阵，根据所有词项特征及其对应的相关性矩阵，计算得到词项嵌入特征，将所述词项嵌入特征和所述字符特征进行特征融合，得到对应所述原始字符的融合特征； 使用重构生成器对所述融合特征进行字符生成，得到所述融合特征对应的生成字符，遍历所有的融合特征，分别得到每个融合特征对应的生成字符； 按照每个生成字符对应的原始字符在所述原始字符序列中的顺序，将所有生成字符拼接为生成字符序列，确定所述生成字符序列为所述待纠错病历的纠错结果。

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