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龙图腾网获悉广州市博雅信息科技有限公司申请的专利一种作业自动批改系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799895.X，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种作业自动批改系统是由区锦文设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作业自动批改系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种作业自动批改系统；包括笔迹采集模块、OCR识别模块、错别字纠正模块和智能评分模块；所述笔迹采集模块对笔迹进行采集；所述OCR识别模块对笔迹进行识别；所述错别字纠正模块对错别字进行纠正；所述智能评分模块用于进行综合考量；本发明通过采集试卷笔迹，快速将其转化为文本数据，CR识别模块能够精准识别试卷的书写内容，即使面对不同的书写风格和笔迹特点，也能准确地将其转化为文本，错别字纠正模块可以确保考生答案的文本准确性；智能评分模块结合题目要求、标准解题过程以及考生答题过程，通过LLM大语言模型进行深入分析，能够给出客观、准确的评分和有针对性的点评，提高了考试评阅的准确性和可靠性。

本发明授权一种作业自动批改系统在权利要求书中公布了：1.一种作业自动批改系统，其特征在于，包括笔迹采集模块、OCR识别模块、错别字纠正模块和智能评分模块； 所述笔迹采集模块用于实现对书写过程中的笔迹进行采集，所述笔迹采集模块通过微型摄像头的光学追踪方式记录笔尖移动路径，以及应变片式传感器记录笔尖压力变化；精确地记录笔迹的各种特征，包括笔画的位置、力度、书写速度信息； 所述OCR识别模块对所述笔迹采集模块采集的笔迹进行识别，输出计算机能够处理和识别文本，通过识别算法和技术，对笔迹进行多维度分析；首先，分析笔画的形态，包括笔画的长短、粗细、弯曲程度；其次，确定笔画的走向；最后，判断笔画的连接方式，是相连、相交还是断开； 所述错别字纠正模块用于对所述OCR识别模块输出的识别文本中的错别字进行纠正；利用丰富的词库资源，包括通用词库和特定领域专业术语词库，对于复杂错别字，采用多种识别方法相结合的方式进行纠正，通过字形比对和字音比对方法，提高文本纠错的准确性； 所述智能评分模块通过对所述OCR识别模块输出的文本信息结合题目要求、标准解题过程以及学生解题过程进行综合考量，实现对作业进行评分和点评；建立综合的智能评分模型，考虑题目要求、标准解题过程以及学生解题过程的多方面因素，在评分过程中，通过答案的正误，分析学生的解题思路、步骤以及所使用的方法，给予学生更准确的评价，并且对错误内容进行错误标注； 所述OCR识别模块对所述笔迹采集模块采集的笔迹图片进行处理，包括去除噪声、增强对比度和调整亮度； 所述OCR识别模块进行分析笔画的形态的包括笔画形态分析算法、笔画走向分析算法和笔画连接方式分析算法； 所述笔画形态分析算法采用Canny边缘检测算法，首先对计算图像的梯度幅值和方向，通过寻找梯度幅值的局部最大值来确定边缘点；再对边缘点进行非极大值抑制，去除不是边缘的点，进一步细化边缘；最后通过双阈值处理，确定真正的边缘轮廓； 所述笔画走向分析算法采用方向导数的方法，首先对笔迹图像进行梯度计算，得到图像中各点的梯度方向和梯度值；然后，根据笔画边缘轮廓上各点的梯度方向，确定笔画的走向；如果梯度方向指向左，则笔画走向为向左；如果梯度方向指向上，则笔画走向为向上；或者采用基于骨架提取的方法，先对笔迹图像进行骨架提取，得到笔画的骨架结构；然后，根据骨架结构的方向，确定笔画的走向；骨架结构从左向右延伸，则笔画走向为向右； 所述笔画连接方式分析算法采用连通域分析方法，首先对笔迹图像进行二值化处理，将笔画与背景区分开来；然后，通过计算连通日期域的数量和形状，判断笔画的连接方式；如果连通域数量为1，且形状为连续的曲线，则笔画为相连方式；如果连通域数量为2，且形状为相交的两条曲线，则笔画为相交方式；如果连通域数量为3，且形状为断开的三条曲线，则笔画为断开方式；或者采用基于图论的方法，将笔画看作是图中的节点，笔画之间的连接关系看作是图中的边，通过分析图的连通性和结构，判断笔画的连接方式；如果图是连通的，且所有节点都通过边相连，则笔画为相连方式；如果图中有两个节点通过边相交，则笔画为相交方式；如果图中有三个节点通过边断开，则笔画为断开方式。

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