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北京航空航天大学李云春获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于硬件抽象的张量计算编译优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119623586B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411840298.7,技术领域涉及:G06N3/10;该发明授权一种基于硬件抽象的张量计算编译优化方法及系统是由李云春;杨新宇;李巍;林峰旭设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于硬件抽象的张量计算编译优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于硬件抽象的张量计算编译优化方法及系统,方法包括:构建硬件模型以描述硬件相关信息;构建算子优化常用的优化抽象方法,将编译器对算子的后端优化分解为若干个优化抽象方法的灵活组合;基于硬件模型以及优化抽象方法选取规则,选用合适的优化抽象方法组合,构建代码生成骨架;对代码骨架中未确定的参数进行搜索,利用硬件模型对参数搜索空间进行剪枝,保存剪枝后的可选参数;根据采用优化抽象方法编译优化后的中间表示生成适用于目标计算平台的目标代码。相比现有技术,本发明具有较强的适应性、灵活的优化机制以及高效的调优能力,特别适用于在多异构计算平台上执行高性能张量计算任务。

本发明授权一种基于硬件抽象的张量计算编译优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于硬件抽象的张量计算编译优化方法,其特征在于,包括: 步骤S1:构建硬件模型以描述硬件相关信息,所述硬件模型包含两个部分:模块单元描述部分和整体单元描述部分; 步骤S2:构建算子优化常用的优化抽象方法,优化抽象方法包含对中间表示的变换规则以及使用该优化抽象方法时硬件需要满足的条件,将编译器对算子的后端优化分解为若干个优化抽象方法的灵活组合; 步骤S3:基于所述硬件模型以及优化抽象方法选取规则,选用合适的优化抽象方法组合,构建代码生成骨架; 步骤S4:对代码骨架中未确定的参数进行搜索,利用硬件模型对参数搜索空间进行剪枝,保存剪枝后的可选参数; 步骤S5:根据采用优化抽象方法编译优化后的中间表示生成适用于目标计算平台的目标代码; 步骤S6:对所有生成的目标代码进行评估,选出其中的最佳配置; 所述步骤S1:构建硬件模型以描述硬件相关信息,所述硬件模型包含两个部分:模块单元描述部分和整体单元描述部分包括: 步骤S11:分析目标硬件的基本组成模块,包括对计算单元层次的分析以及对存储单元层次的分析; 步骤S12:构建负责描述模块单元间层次关系的整体单元描述部分;根据S11分析得到的目标硬件的基本组成模块,并结合目标硬件的设计构建出各模块之间的组织信息; 所述步骤S4:对代码骨架中未确定的参数进行搜索,利用硬件模型对参数搜索空间进行剪枝,保存剪枝后的可选参数,包括: 步骤S41:确定待优化参数的参数搜索空间; 步骤S42:利用硬件模型进行参数搜索空间剪枝,排除无法有效利用硬件资源的参数组合; 步骤S43:利用硬件模型在各个内存层次上通过计算数据重用分数进行评估,得到数据重用分数较高的若干个配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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