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龙图腾网获悉重庆医科大学申请的专利一种基于知识图谱的护理语料库自动化创建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411762797.9，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于知识图谱的护理语料库自动化创建方法是由周恒宇;黄苗;张政庭;万翁昊;郭倩雯;蔡莹设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的护理语料库自动化创建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的护理语料库自动化创建方法，涉及人工智能技术及医疗信息处理领域，所述方法包括：多维度数据采集阶段、知识图谱构建阶段、语料库自动化生成与更新阶段、语料库质量控制与评估阶段。本发明采用知识图谱驱动的语料自动生成方法，通过构建护理领域的本体结构、语料生成模板和更新算法，实现语料的动态生成与实时更新；通过深度学习模型和迁移学习技术，本发明在语料库中不断引入新的护理知识和多元化信息结构，增加了语料库内容的多样性。

本发明授权一种基于知识图谱的护理语料库自动化创建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的护理语料库自动化创建方法，其特征在于，包括： 多维度数据采集阶段：从专业文献数据库、电子病历系统、教材书籍中抓取数据，进行数据预处理操作，对预处理后的数据进行智能分析与实体识别； 知识图谱构建阶段：构建护理领域本体，包括提取并定义实体核心概念、关系及属性，通过知识表示学习将提取的实体、关系及属性映射到构建的本体上，基于实体及关系向量构建并存储知识图谱； 语料库自动化生成与更新阶段：语料库自动化生成，包括：设计语料生成模板并分解为关键元素，将关键元素与知识图谱中的实体和关系映射对接，根据实体和关系生成新的护理案例和模拟情境，根据实体和属性信息填充结构化数据；语料库自动化更新，基于语料的信息熵识别和更新语料库中的低信息量或过时信息，其中，基于信息熵的分析算法，通过评估图谱中各个节点的信息熵，识别信息量较低或数据稀疏的节点，优先在这些节点上应用语料更新，充实和优化图谱内容； 语料库质量控制与评估阶段：建立分层的专家评审系统和质量评估模型，系统将图谱建立 和更新过程中的关键节点自动分配给多位相关专家进行独立审核与评估，在图谱生成关键节点，结合最新研究进行评估和复评；利用主动学习策略和迁移技术，实现语料库自动修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆医科大学，其通讯地址为：400000 重庆市渝中区医学院路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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