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龙图腾网获悉无锡市飞玛斯精密科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的密封测试机气密性监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119618504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411948643.9，技术领域涉及：G01M3/26；该发明授权一种基于人工智能的密封测试机气密性监测系统是由尤盛设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的密封测试机气密性监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气密性测试技术领域，具体公开了一种基于人工智能的密封测试机气密性监测系统，包括：传感器模块通过压力传感器实时采集气压变化参数；图像处理模块利用摄像头采集气泡动态图像信息；以及获取密封腔体内表面轮廓图像；模型构建模块将历史气压变化参数和历史气泡动态信息图像输入预设卷积神经网络模型中进行训练，构建预测模型，并获取气泡运动参数；数据分析模块将实时获取的气压变化参数和气泡运动参数输入预测模型中进行跟踪检测，获取气密性预测参数；以及基于气密性预测参数执行评估策略，根据评估结果判断密封测试机气密性是否存在问题，并对密封空间的密封腔体内表面轮廓图像进行表面缺陷分析；显示模块显示告警结果。

本发明授权一种基于人工智能的密封测试机气密性监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的密封测试机气密性监测系统，密封测试机包括测试密封空间、水盒；所述测试密封空间包括密封腔体、被测设备；其特征在于，所述系统包括： 传感器模块，用于通过压力传感器实时采集测试密封空间内被测设备充气后的气压变化参数； 图像处理模块，用于利用摄像头采集测试密封空间一侧通过气管连通水盒内的气泡动态图像信息；以及通过图像处理技术获取密封腔体内表面轮廓图像； 模型构建模块，用于将历史气压变化参数和历史气泡动态信息图像输入预设卷积神经网络模型中进行训练，构建预测模型，并获取气泡运动参数； 数据分析模块，用于将实时获取的气压变化参数和气泡运动参数输入预测模型中进行跟踪检测，获取气密性预测参数； 以及用于基于气密性预测参数执行评估策略，根据评估结果判断密封测试机气密性是否存在问题： 若是，则判断当前密封测试机内气密性不合格，生成告警信号，并对密封空间的密封腔体内表面轮廓图像进行表面缺陷分析； 若否，则判断当前密封测试机内气密性合格，继续进行气密性监测； 显示模块，用于显示告警结果； 所述气压变化参数的获取方式为： S1、获取密封空间内充气管口处的第一气压值； S2、在持续充气达到设定时长后获取密封空间内的第二气压值； S3、计算第一气压值和第二气压值之间的差值作为此设定时长内的气压差值； S4、获取预设时间段内的气压差值连续时间变化的曲线，对曲线进行斜率计算确定气压变化参数； 所述气泡运动参数的获取步骤为： SS1、预先确定相邻帧气泡动态图像之间的时间间隔； SS2、获取预设时间段内连续帧气泡动态图像中的气泡数量变化和所有时间间隔数对应的气泡位移距离变化； SS3、根据气泡数量变化和气泡位移距离变化获取气泡运动速度； SS4、依据气泡运动速度划分每个时间间隔内的运动节律作为气泡运动参数； 所述气密性预测参数的计算方式为： 其中，为第个测试样本的气密性预测参数；为预设函数；为预设第一转化函数，为第二预设转化函数；为第个测试样本的气压变化参数；为标准气压变化参数；为第个测试样本的气压变化参数预设偏差值；为第个测试样本的气泡运动参数；为标准气泡运动参数；为第个测试样本的气泡运动参数预设偏差值。

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