东南大学司鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利模拟域低位多比特融合量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599073B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672726.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权模拟域低位多比特融合量化方法是由司鑫;陈禧;李绍琛设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本模拟域低位多比特融合量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模拟域低位多比特融合量化方法，用于支持模拟域和数字模拟混合域存内计算宏单元和加速器设计，属于专用集成电路设计技术领域。该方法提出了一种模拟域低位多比特融合量化方法，以缓解低位权计算结果量化造成的功耗浪费问题。与传统的逐位量化方法相比，针对不同位权计算结果对神经网络性能贡献不同的特点，该量化方法对高位权的计算结果采用常规逐位量化，而对低位权的计算结果采用将多个低位权的计算结果进行模拟域融合，进行一次量化的方法，在保证神经网络性能的前提下，减少了量化次数，降低了量化部分的功耗，进而提升了计算单元的能量效率。
本发明授权模拟域低位多比特融合量化方法在权利要求书中公布了：1.一种模拟域低位多比特融合量化方法，其特征在于，用于将多个低位权计算结果在模拟域融合后进行一次量化读出，所述方法包括以下步骤： 对参与计算的数据进行分簇； 使用特定的量化读出组合对低位进行融合； 根据量化读出的预算对选定的融合量化组合从高位权进行一定比特的舍弃； 根据具体网络要求以及读出电路的面积对满量程结果从高比特开始进行取舍； 在使用特定的量化读出组合对低位进行融合中，低位融合量化组合的选取的原则包括：从硬件读出电路角度出发，不同位权融合组合的满量程对数的差值小于等于1；从软件性能角度出发，低位权融合组合的比特数量大于等于高位权融合组合的比特数量。
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