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龙图腾网获悉江淮前沿技术协同创新中心申请的专利机器人智能辅助设计系统内的一种个性化推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610569.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权机器人智能辅助设计系统内的一种个性化推荐方法是由朱晓俊;梁斌;刘厚德;刘丹丹;梁论飞;兰斌设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器人智能辅助设计系统内的一种个性化推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供机器人智能辅助设计系统内的一种个性化推荐方法，属于数据源构建分析领域，提取设计项目；提取设计功能、模型类型、模型参数、用户操作评分、用户搜索记录；标注监督标签；构建训练数据集，对用户功能推荐模型和个性化推荐模型进行预训练；计算功能评分，计算个性化推荐评分；将功能评分和个性化推荐评分组合，生成最终项目功能推荐列表；向用户推送项目功能推荐列表；验证用户操作评分正确性，并采用强化学习方式对用户操作评分和用户搜索记录进行更新；更新用户功能推荐模型和个性化推荐模型；重新生成项目功能推荐列表，重复，直至用户操作评分正确率的收敛值高于预设阈值，提高个性化推荐系统的精准度和灵活性。

本发明授权机器人智能辅助设计系统内的一种个性化推荐方法在权利要求书中公布了：1.机器人智能辅助设计系统内的一种个性化推荐方法，其特征在于：包括： S1、提取用户历史日志中的设计项目； S2、分别提取设计项目中的设计功能、模型类型、模型参数、用户操作评分、用户搜索记录，构建数据集； S3、基于用户操作评分标注监督标签； S4、利用数据集以及监督标签构建训练数据集，基于训练数据集分别对用户功能推荐模型和个性化推荐模型进行预训练，得到预训练后的用户功能推荐模型和个性化推荐模型；其中，对用户功能推荐模型进行预训练的过程包括：提取设计功能、模型类型、模型参数、用户操作评分、用户搜索记录，并输入深度神经网络预测出监督标签： 、、、、分别为第i个设计项目的设计功能、模型类型、模型参数、用户操作评分、用户搜索记录； 对个性化推荐模型进行预训练的过程包括：将模型类型输入到个性化推荐模型，预测得到个性化评分：；将用户搜索记录和用户行为特征输入个性化推荐模型，得到用户项目偏好序列：； S5、采用预训练后的用户功能推荐模型为用户历史日中的设计项目计算功能评分，采用预训练后的个性化推荐模型为用户历史日中的设计项目计算个性化推荐评分； S6、将功能评分和个性化推荐评分组合，生成最终项目功能推荐列表； S7、向用户推送项目功能推荐列表； S8、验证用户操作评分正确性，并采用强化学习方式对用户操作评分和用户搜索记录进行更新； S9、利用更新后的用户操作评分和用户搜索记录分别更新用户功能推荐模型和个性化推荐模型； S10、采用更新后的用户功能推荐模型和个性化推荐模型重新生成项目功能推荐列表，重复步骤S7至步骤S10，直至用户操作评分正确率的收敛值高于预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江淮前沿技术协同创新中心，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路920号中安创谷科技园二期H3、H4、H5、H6、H7、H8；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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