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国电联合动力技术有限公司王子维获国家专利权

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龙图腾网获悉国电联合动力技术有限公司申请的专利风电机组变桨控制方法、装置、存储介质及终端设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119593951B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411790179.5,技术领域涉及:F03D7/04;该发明授权风电机组变桨控制方法、装置、存储介质及终端设备是由王子维;王峰;张欣露;汪正军;董健设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

风电机组变桨控制方法、装置、存储介质及终端设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种风电机组变桨控制方法、装置、存储介质及终端设备,涉及风电机组变桨控制技术领域,方法包括:获取目标风电机组所处环境的当前风资源信息及目标风电机组的当前运行参数;以风资源信息为输入,经预设的风资源预测模型输出目标风电机组所处环境在下一单位时刻的风资源预测信息;依据目标风电机组的运行参数确定目标风电机组的变桨疲劳状态,基于目标风电机组的变桨疲劳状态,控制目标风电机组在下一单位时刻以第一桨距角执行变桨操作,或者控制目标风电机组在下一单位时刻以第二桨距角执行变桨操作。本申请能够有效提高叶片及变桨轴承的使用寿命。

本发明授权风电机组变桨控制方法、装置、存储介质及终端设备在权利要求书中公布了:1.一种风电机组变桨控制方法,其特征在于,包括: 获取目标风电机组所处环境的当前风资源信息及所述目标风电机组的当前运行参数; 以所述风资源信息为输入,经预设的风资源预测模型输出所述目标风电机组所处环境在下一单位时刻的风资源预测信息,所述风资源预测信息包括目标入流风速,其中,所述风资源预测模型由所述目标风电机组的历史风资源信息对不同的深度学习算法训练后得到; 若依据所述目标风电机组的运行参数确定所述目标风电机组不处于变桨疲劳状态,确定所述风资源预测信息所对应的第一桨距角,控制所述目标风电机组在下一单位时刻以所述第一桨距角执行变桨操作; 若依据所述目标风电机组的运行参数确定所述目标风电机组处于变桨疲劳状态,基于所述风资源预测信息与所述风资源信息的比较结果确定所述目标风电机组的第二桨距角,控制所述目标风电机组在下一单位时刻以所述第二桨距角执行变桨操作; 确定所述风资源预测信息所对应的第一桨距角,包括: 确定预设的桨距角对应关系表中与所述目标入流风速对应的桨距角为第一桨距角,其中,所述桨距角对应关系表至少包括不同历史入流风速所对应的桨距角; 基于所述风资源预测信息与所述风资源信息的比较结果确定所述目标风电机组的第二桨距角,包括: 确定所述目标风电机组所处环境在下一单位时刻的目标入流风速与所述目标风电机组所处环境在当前单位时刻的入流风速的风速差值; 若所述风速差值小于预设风速差阈值,且所述目标风电机组在当前单位时刻的桨距角及下一单位时刻的目标入流风速下的输出功率满足预设风电机组输出功率约束条件,以所述目标风电机组在当前单位时刻的桨距角作为所述第二桨距角; 若所述风速差值大于所述风速差阈值,或者所述目标风电机组在当前单位时刻的桨距角及下一单位时刻的目标入流风速下的输出功率不满足所述风电机组输出功率约束条件,通过对预先构建的目标函数进行寻优求解以得到在下一单位时刻的目标入流风速下,满足所述目标函数及所述风电机组输出功率约束条件的最优桨距角,并以所述最优桨距角作为所述第二桨距角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国电联合动力技术有限公司,其通讯地址为:100039 北京市海淀区西四环中路16号院1号楼8层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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