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龙图腾网获悉青岛图灵科技有限公司申请的专利一种融合大小模型的智能巡检盯防系统及盯防方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857184.3，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种融合大小模型的智能巡检盯防系统及盯防方法是由冯栋;范超;刘浩;刘治宇;张鹏程;李静杰设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合大小模型的智能巡检盯防系统及盯防方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能巡检技术领域，特别是一种融合大小模型的智能巡检盯防系统，应用于通信管线施工场景中的实时监控与告警，本发明旨在解决现有通信管线施工监控系统中存在的误报率高、信息检索困难和报告生成效率低下的问题，本发明通过结合轻量化小模型和多模态大模型的协同工作机制，实现施工现场目标的实时检测与跟踪、异常事件的深度分析、视频内容的智能问答，以及施工稽核报告的自动生成，从而提升通信管线施工监控的智能化水平。

本发明授权一种融合大小模型的智能巡检盯防系统及盯防方法在权利要求书中公布了：1.一种融合大小模型的智能巡检盯防系统，其特征在于，包括： 视频分析模块，用于通过小参数量的目标检测模型的小模型实时接收施工监控摄像头传输的视频流，对视频内容进行分析，生成初步分析结果和关键帧；用于通过小参数量的目标检测模型对施工监控摄像头传输的视频流进行实时检测，获得检测框及对应的置信度，并经筛选子模块筛选，所述筛选子模块用于： 计算所述检测框与通信管线区域的交并比IoU； 判断所述检测框的置信度； 仅当IoU＞0.5且置信度＞0.8时，将该帧标记为关键帧，并将检测结果与所述关键帧作为初步分析结果输出； 多模态融合分析模块，用于接收视频分析模块的初步分析结果和关键帧，结合多模态大模型对目标对象和视频内容进行深度分析，生成异常事件的分析结果和告警信息；多模态融合分析模块，用于接收视频分析模块生成的初步分析结果和关键帧，基于这些数据结合多模态大模型进行深度分析，生成异常事件的分析结果和筛选后的关键帧，通过以下步骤完成深度异常事件分析： A、输入数据格式：来自于小模型的检测框位置、目标类别、置信度；来自于视频分析模块的筛选结果：关键帧图像和对应时间戳； B、输入特征融合：基于目标位置和尺寸的空间特征，关键帧时间序列的时间特征，目标描述的文本特征，进行多模态特征融合；多模态特征权重的动态调整公式为： ； 其中，Wi为特征fi的权重，relevancefi为特征fi与事件相关性的评分； C、深度推理与分类：通过多模态大模型对融合后的特征进行深度分析，判定异常事件的类型、时间和位置，生成目标的类别、行为描述及异常事件的详细分类结果； 数据管理模块，用于存储多模态融合分析模块生成的分析结果和告警信息，并响应用户的查询请求； 告警生成模块，用于根据多模态融合分析模块生成的异常事件分析结果，实时生成告警信息并通过网络发送至终端设备； 视频问答模块，用于基于自然语言处理技术，实现用户对视频内容的检索和问答； 稽核报告生成模块，用于基于提示词模板和存储的分析数据，生成施工现场的巡检稽核报告。

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