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龙图腾网获悉石河子大学;中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411780928.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测方法是由朱荣光;杨晨義;孟令峰;闫九福;邢富康;任杰;康亚鹏;顾瑞设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测方法在说明书摘要公布了：一种基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测方法，尤其涉及一种融合电子鼻响应信号中的时域特征和频域特征，结合最大互信息系数MIC特征优选和识别模型进行烟叶烘烤阶段检测的方法，包括先建立基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测模型，再利用检测模型对烟叶烘烤阶段进行检测。本发明通过融合电子鼻信号中的时域特征和频域特征对烟叶烘烤阶段进行识别，得到了较高的准确率；结合MIC方法，实现了特征优选与数据降维；操作简单、检测快速，且整套电子鼻采集系统及其配套装置经济实惠，有利于市场推广应用，可为提高烟叶烘烤智能化水平提供技术参考。

本发明授权一种基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电子鼻时频MIC优选特征的烟叶烘烤阶段检测方法，其特征在于，获取不同烘烤阶段下电子鼻信号中的时频特征，然后利用MIC最大互信息系数对时频特征进行优选，结合判别模型对烟叶不同烘烤阶段进行判别，包括以下步骤： 步骤一、获取不同烘烤阶段下的烤房气体样本； 步骤二、在室温条件下，采用同一采集参数获取不同烘烤阶段气体样本的电子鼻响应信号； 步骤三、对电子鼻传感器阵列的信号做预处理； 步骤四、分别提取电子鼻响应信号中的时域特征和频域特征，将提取的时频特征进行融合，并利用MIC对时频特征进行优选； 步骤五、将优选后的时频特征划分为训练集、验证集、测试集，并利用划分后的数据集对模型进行训练和验证，优选出最佳模型，并确定模型的各个参数； 步骤六、若所建立的检测模型效果满足要求，则代表模型可行；否则，通过扩充样品数据集和重复步骤一至五，直至满足要求； 所述的利用模型对烟叶烘烤阶段检测的具体步骤如下： 步骤A、获取不同烘烤阶段下的烤房气体样本； 步骤B、在室温条件下，采用同一采集参数获取不同烘烤阶段气体样本的电子鼻响应信号； 步骤C、对电子鼻传感器阵列的信号做预处理； 步骤D、分别提取电子鼻响应信号中的时域特征和频域特征，将提取的时频特征进行融合，并利用MIC对时频特征进行优选； 步骤E、将优选后的时频特征输入建立的检测模型，对烤房气体样品进行判别，并输出检测结果； 所建立的判别模型，其网络结构包括1个输入层、2个卷积层、2个批归一化层、2个最大池化层和1个全连接层，输入层选用标准化方法对数据进行归一化处理，卷积层参数为2×1×16，最大池化参数为2:1，模型学习率为0.001，利用softmax作为映射函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石河子大学;中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)，其通讯地址为：832003 新疆维吾尔自治区石河子市北四路石河子大学北苑新区机械电气工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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