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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京航空航天大学申请的专利基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098043.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法是由王皓;孙江涛;祝泽欣;王璐琪;彭冉;李学敏;王明清;廉依倪设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法，属于深度学习技术领域，包括：根据收集的三维CT图像生成三维腹部仿真模型，构建包含异常情况的膀胱EIT数据集；根据三维腹部仿真模型获取膀胱位置信息构建包含位置正则化的损失函数，并将膀胱EIT数据集中的EIT测量值作为深度学习网络的输入，建立EIT测量值与膀胱形貌之间的映射关系，保存训练之后的网络模型；将实际患者的EIT测量值作为训练后的网络模型的输入，并将得到的患者膀胱容量与放疗过程中患者CT真值计算的膀胱容量进行实时对比分析，对患者膀胱容量进行实时优化矫正。能够在不依赖传统影像技术的情况下，准确重建膀胱的三维形貌，并实时优化膀胱容量的测定。

本发明授权基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法，其特征在于，包括： S1：根据收集的三维CT图像，提取下腹部、膀胱、骨盆和皮下脂肪的轮廓点信息，生成三维腹部仿真模型，同时，基于预先部署的柔性电极采集正常情况、电极掉落以及加噪声情况下的EIT测量值，构建包含异常情况的膀胱EIT数据集； S2：根据三维腹部仿真模型获取膀胱位置信息构建包含位置正则化的损失函数，并将膀胱EIT数据集中的EIT测量值作为深度学习网络的输入，建立EIT测量值与膀胱形貌之间的映射关系，输出膀胱的三维形貌图像，保存训练之后的网络模型； S3：计算重建的三维形貌图像中膀胱的体素数量，结合每个体素与真实物理尺寸之间的关系，得到重建后的膀胱容量； S4：将实际患者的EIT测量值作为训练后的网络模型的输入，并将得到的患者膀胱容量与放疗过程中患者CT真值计算的膀胱容量进行实时对比分析，对患者膀胱容量进行实时优化矫正； 其中，保存训练之后的网络模型之前，还包括： 建立基于V-Net的深度学习网络结构； 在所述网络结构之前增加全连接层，在各个反卷积层之前增加SE注意力机制，且结合融合位置先验信息的交叉熵损失函数以及包含位置正则化的损失函数，得到网络模型； 利用训练集对所述网络模型进行网络训练，同时，监控验证集对训练后的网络模型的验证误差，当所述验证误差处于上升状态时，停止对网络模型的训练并保存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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