买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646473.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法是由姚扬;郑博仑;张桦设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法，首先基于2D人体照片生成隐式表达，然后将生成的空间点的隐式表达输入到渲染器中，渲染人体预测图像和预测掩码。优化人体特殊部位的表面,根据损失函数监督并训练模型；最后根据得到的模型进行人体表面的生成。本发明方法通过在模型的不同区域引入可调控的权重掩码，使得对人体各部分细节的刻画更加精准，尤其是在曲率变化较大的部位，如面部、关节等区域，可以更好地捕捉微小的轮廓和形状变化。通过权重掩码策略，能够对模型的复杂区域进行更细致的优化，从而避免了在曲面转换时的扭曲、失真或拉伸现象。

本发明授权一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于权重掩码策略的隐式表面人体建模方法，其特征在于，包括步骤如下： 步骤一：基于2D人体照片生成隐式表达； 步骤二：将生成的空间点的隐式表达输入到渲染器中，渲染人体预测图像和预测掩码；具体方法如下： 将空间点的三个的隐式表达传递到渲染器中，以从隐式表达中渲染人体预测图像和预测掩码； 预测掩码从每个空间点的渲染权重中推断得到，同时人体预测 图像基于RGB值和渲染权重计算得到： 根据上述等式，渲染过程中的一个关键问题是找到合适的权重函数；将此任务分为两个步骤： 1构建一个概率密度函数基于符号距离值估计体积密度； 2基于体积密度和有效性概率估计得到合适的权重函数； 构建概率密度函数具体如下： 通过在符号距离值沿相机光线增加的区域翻转其符号来修改符号距离值；概率密度函数定义为： 其中为射线的单位方向向量，为符号距离函数的梯度；表示逻辑密度分布函数， 公式表示如下： 估计权重函数具体如下： 权重函数存在两个属性:无偏和遮挡感知；采用以下第一个公式定义无偏渲染权重函数，并根据以下第二个公式中的不透明密度ρt定义遮挡感知权重函数； 求解以上两个方程，能够获得不透明度： 为了获得人体预测图像，对不透明度和权重函数采用可微体绘制中的经典离散化方 案；对于沿射线的一组空间点，其渲染的人体预 测图像能够表示为： 其中即为，是第i个采样点的估计颜色；是符号距离值的隐式表达进行渲 染时的离散不透明度值,能够写为： 由此建立了一个无偏和遮挡感知的权重函数，该函数支持使用符号距离函数SDF表示渲染人体的表面模型； 步骤三：优化人体特殊部位的表面,根据损失函数监督并训练模型； 步骤四：根据得到的模型进行人体表面的生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。