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龙图腾网获悉江苏省电子信息产品质量监督检验研究院(江苏省信息安全测评中心)申请的专利一种基于PLC控制系统的锂电池缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411473031.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于PLC控制系统的锂电池缺陷检测系统及方法是由钱柳健;李佳力;杨亦洲;徐建新;朱昊天设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PLC控制系统的锂电池缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PLC控制系统的锂电池缺陷检测系统及方法，涉及锂电池自动化设备技术领域，解决了单纯的图像识别，不能满足实际生产的需求，锂电池的种类、尺寸不同，对于不同的检测精度也有着差别，当生产需求频繁变化时，开发一种自动化灵活调参的锂电池缺陷检测系统成为行业的重要需求问题；本发明通过图像处理，分析锂电池的表面数据及结构数据，根据图像平铺的表面积及结构体积，划分型号，后续针对每个型号，针对性的生成专属缺陷检测训练数据集，利用集于深度学习算法的检测模型，对缺陷检测训练数据集进行特征提取，缺陷分类，精度分析，从而做到对不同规格的锂电池，进行针对性的缺陷检测，以及检测标准参数的适应性调校。

本发明授权一种基于PLC控制系统的锂电池缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PLC控制系统的锂电池缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取生产线上的锂电池实时图像，生成锂电池表面和结构信息，在此基础上对锂电池进行型号分类，建立初始数据集，包括平面数据和结构数据；联网检索锂电池过热的温度上升曲线，分析温度上升的加速度，建立温度异常数据集； S2.针对每个文件夹Lj，分析该文件夹Lj所对应型号的锂电池的初始数据集，构建缺陷检测训练数据集，包括尺寸精度检测数据包、标准数据包和缺陷数据包；基于温度异常数据集，构建温度训练数据集； S3.建立基于深度算法的识别模型和比对模型，利用缺陷检测训练集，对识别模型进行训练，执行图像处理和缺陷识别算法；利用温度训练数据集，对比对模型进行训练，执行动态时间规整算法； S4.综合分析识别模型和比对模型的监测结果，对接PLC控制系统，生成调控指令，剔除不合格锂电池； 所述步骤S1,建立初始数据集，和温度异常数据集，包括以下步骤： 初始数据集的建立步骤如下： 设置若干组高速摄像机，每组摄像机，采用多个不同的角度，实时获取锂电池的图像信息，对图像信息进行拼接处理，生成锂电池的平面图； 在平面图的基础上进行坐标轴处理，并生成若干个区域区间，记作Qi[x，y]，x为坐标轴横坐标，y为坐标轴的竖坐标，i=1、2、3……；形成锂电池的平面数据； 基于平面数据，通过多视角图像三维重建技术，生成锂电池的立体结构图，即锂电池的结构数据；其中每一个区域区间Qi[x，y]对应着锂电池立体结构图的一个平面视图，且令立体结构图上的平面视图坐标轴与平面图上的坐标轴重合； 基于初始数据集中的平面数据和结构数据，对于不同的平面面积大小，结构尺寸差异，对锂电池进行型号分类，记作Lj，其中j=1、2、3……，即锂电池型号序号，并将相同型号的锂电池的平面数据及结构数据放至一个文件夹，且文件夹以锂电池型号命名； 温度异常数据集的建立步骤如下： 联网检索锂电池过热的温度上升曲线，对温度上升的加速度进行分析，绘制温度上升加速度曲线； 定义温度上升加速度曲线中，加速度在时间R内，变化量大于等于r的起始坐标定义为突变原点，定位并标记突变原点，对突变原点后段的温度上升加速度曲线进行分析,建立温度异常数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省电子信息产品质量监督检验研究院(江苏省信息安全测评中心)，其通讯地址为：214073 江苏省无锡市滨湖区金水路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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