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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种考虑大规模先进压缩空气储能非线性变工况特性的电力系统调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411694488.2，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种考虑大规模先进压缩空气储能非线性变工况特性的电力系统调度方法是由苗世洪;王廷涛;姚福星;谭昊宇;王杰;王佰盛;何武;侯心宇;王佳旭设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑大规模先进压缩空气储能非线性变工况特性的电力系统调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑大规模先进压缩空气储能非线性变工况特性的电力系统调度方法，属于电力系统优化调度领域，该方法在建立电力系统的日前经济性调度模型时，全面考虑了A‑CAES在变工况条件下的关键参数变化特性，涵盖A‑CAES运行过程中环境温度、等熵效率、压缩比、膨胀比、储气室及热水罐温度等参数的变化特性与耦合关系，使得所制定的调度计划更符合A‑CAES实际运行条件，兼具安全性与经济性，克服了现有的线性定参数模型、分段线性化模型对A‑CAES性能过分乐观与夸大的缺点；并进一步采用迭代求解方法实现优化的快速准确收敛，实现调度模型的高效准确求解。

本发明授权一种考虑大规模先进压缩空气储能非线性变工况特性的电力系统调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑大规模先进压缩空气储能非线性变工况特性的电力系统调度方法，其特征在于，包括： 以电力系统的总运行成本最小为目标，建立考虑A-CAES变工况特性的电力系统日前经济性调度模型，并在预设约束下进行求解，得到所述电力系统中的发电机组及A-CAES的最优调度方案； 其中，所述预设约束包括：发电机组约束、电力系统约束及A-CAES约束；所述A-CAES约束包括各工况下A-CAES的状态变量运行边界约束及所述状态变量的解析式； 所述电力系统为火力发电系统、新能源发电系统或水力发电系统； 在预设约束下求解所述电力系统日前经济性调度模型，包括： S1，令t=1； S2，将在目标约束下求解所述电力系统日前经济性调度模型得到的t时段的压缩功率和发电功率代入状态变量的解析式，以获取满足所述解析式的t+1时段的储气室压力和热水罐质量； 其中，所述目标约束为将预设约束中各工况下A-CAES的状态变量的解析式替换为状态变量的线性A-CAES约束集后得到； S3，判断t是否小于T，若是则进入S4，否则进入S6；T为调度时段总数； S4，判断是否出现、、或中的任一种情况，若是则将对应的约束、、或增加至目标约束后返回S1，否则进入S5； S5，令t=t+1，返回S2，直至t=T； S6，判断是否出现、、或中的任一种情况，若是则将对应的约束、、、增加至目标约束后返回S1，否则结束； 其中，和分别为在目标约束下求解所述电力系统日前经济性调度模型得到的t+1时段的储气室压力和热水罐质量，、、分别为储气室压力的最大值、最小值及初始值，、分别为将在目标约束下求解所述电力系统日前经济性调度模型得到的T时段的压缩功率和发电功率代入状态变量的解析式计算得到的满足所述解析式的T+1时段的储气室压力和热水罐质量； 所述状态变量的线性A-CAES约束集为： 其中，、分别为压缩、发电工况下t时段的储气室压力变化率；、分别为压缩工况下的储气室压力变化率最大、最小值；、分别为发电工况下的储气室压力变化率最大、最小值；、分别为压缩、发电工况下t时段的热水罐质量变化率；、分别为压缩工况下的热水罐质量变化率最大、最小值；、分别为发电工况下的热水罐质量变化率最大、最小值；、分别为t、t+1时段的储气室压力，为t+1时段的热水罐质量；M为正数；、分别为A-CAES在t时段的压缩、发电状态。

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