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龙图腾网获悉深圳大学总医院申请的专利预测糖尿病肾病的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077963.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权预测糖尿病肾病的方法、装置、电子设备和存储介质是由王玉;张城林;王畅;阿拉木斯;金明月;李爱萍;王帅设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测糖尿病肾病的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种预测糖尿病肾病的方法、装置、电子设备和存储介质；其中，该方法包括：获取目标糖尿病患者的调查问卷数据、同一类型的第一次眼底影像和第二次眼底影像；根据调查问卷数据，构建目标贝叶斯网络；基于目标贝叶斯网络，计算目标糖尿病患者并发糖尿病肾病的联合概率分布，得到第一概率值；对第一次眼底影像和第二次眼底影像进行差异特征提取，获得目标差异特征数据；对目标差异特征数据进行并发糖尿病肾病的概率预测，得到第二概率值；根据第一概率值和第二概率值，确定目标糖尿病患者并发糖尿病肾病的目标概率。本公开旨在构建一个简便、经济且低创伤的糖尿病肾病的早期筛查体系。

本发明授权预测糖尿病肾病的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测糖尿病肾病的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标糖尿病患者的调查问卷数据、同一类型的第一次眼底影像和第二次眼底影像；其中，所述第一次眼底影像早于所述第二次眼底影像采集，所述调查问卷数据包括多种糖尿病肾病关联因素分别对应的答卷值，糖尿病肾病关联因素是与糖尿病肾病具有因果关系的因素，包括生理参数、病史参数、家族遗传史参数、生活习惯参数、临床检测参数、病例参数，所述类型包括：眼底图像、荧光血管造影图像、以及光学相干断层扫描图像； 根据所述调查问卷数据，构建目标贝叶斯网络；其中，所述目标贝叶斯网络用于指示所述调查问卷数据中多种糖尿病肾病关联因素与并发糖尿病肾病诊断之间的关联关系； 基于所述目标贝叶斯网络，计算所述目标糖尿病患者并发糖尿病肾病的联合概率分布，得到第一概率值； 对所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像进行差异特征提取，获得目标差异特征数据； 对所述目标差异特征数据进行并发糖尿病肾病的概率预测，得到第二概率值； 根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述目标糖尿病患者并发糖尿病肾病的目标概率； 通过第一卷积神经网络对所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像进行预处理，获得符合特征提取要求的第一次眼底影像和第二次眼底影像； 根据所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像的类型，对所述符合特征提取要求的第一次眼底影像和第二次眼底影像进行特征提取，获得第一次眼底影像的第一特征数据和第二次眼底影像的第二特征数据，包括： 若所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像的类型为眼底图像，则分别对所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像进行血管、视盘、以及黄斑的特征提取，获得第一次眼底影像的第一特征数据和第二次眼底影像的第二特征数据； 若所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像的类型为荧光血管造影图像，则分别对所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像进行血管和或脉络膜血管的流通属性进行特征提取，获得第一次眼底影像的第一特征数据和第二次眼底影像的第二特征数据； 若所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像的类型为光学相干断层扫描图像，则分别对所述第一次眼底影像和所述第二次眼底影像进行视网膜各层结构和或微血管的特征提取，获得第一次眼底影像的第一特征数据和第二次眼底影像的第二特征数据。

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