买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于海量异质数据的相似子轨迹搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651028.1，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权一种基于海量异质数据的相似子轨迹搜索方法是由赵东;马华东;王绮悦;曹子建;董希源设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海量异质数据的相似子轨迹搜索方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于海量异质数据的相似子轨迹搜索方法，包括：候选集筛选阶段和子轨迹定位阶段；所述候选集筛选阶段：用于从大规模轨迹数据集中选择一个固定大小的候选集，所述候选集包含与查询轨迹具有相似子轨迹的轨迹，从而减少后续的搜索空间；所述子轨迹定位阶段：用于准确识别所述候选集中所有轨迹与所述查询轨迹最相似的子轨迹，本发明支持广泛的下游应用；包括易感人群挖掘、异常路线检测、拼车服务优化等，助力城市交通管理、公共安全提升以及智慧城市建设等领域，在海量异质数据中进行相似子轨迹搜索时，能够确保获取结果的准确性、高效性和鲁棒性；相较于现有技术具有多方面的优势。

本发明授权一种基于海量异质数据的相似子轨迹搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于海量异质数据的相似子轨迹搜索方法，其特征在于，包括：候选集筛选阶段和子轨迹定位阶段； 所述候选集筛选阶段：用于从大规模轨迹数据集中选择一个固定大小的候选集，所述候选集包含与查询轨迹具有相似子轨迹的轨迹，从而减少后续的搜索空间； 所述子轨迹定位阶段：用于准确识别所述候选集中所有轨迹与所述查询轨迹最相似的子轨迹； 所述候选集筛选阶段：通过两个模块达到其功能实现，包括： ①空间特征提取模块：用于提取轨迹的结构特征和地点特征，并将所述轨迹的结构和地点特征融合成全面的空间嵌入； ②序列依赖捕获模块：引入点位置关系后并行捕获轨迹点之间的关联，以生成整个轨迹的表示； 为了提升对异质轨迹的鲁棒性，所述候选集筛选阶段，设计轨迹对比学习策略，通过三种轨迹增强方法生成轨迹变体，以模拟现实世界的异质情况，优化训练过程； 所述三种轨迹增强方法包括： ①点删除：按一定比例随机删除轨迹点，以加强在稀疏数据中的相似性学习； ②点偏移：为轨迹点引入位置偏差，以帮助在不准确数据下学习相似性；其中，偏移量遵循有界高斯分布，最大值为100米； ③轨迹截断：通过剪切轨迹的前缀、后缀或两者，来构建不同的子轨迹，从而帮助对于部分序列与完整序列间的相似性学习； 轨迹在相似的子轨迹搜索中表现出两种关键的移动特征：结构特征和地点特征； 其中，所述结构特征表明了点之间的连接性；而所述地点特征则指明了精确的坐标，分别有助于学习整体和细节的相似性；所述空间特征提取模块综合利用结构特征和地点特征以生成异质轨迹的全面的空间嵌入； 所述子轨迹定位阶段：通过三个模块达到其功能实现，包括： ①轨迹编码模块：使用预训练的空间特征提取模块和序列依赖捕获模块作为编码器，以高效获取所述查询轨迹和候选轨迹的鲁棒表示； ②跨轨迹信息融合模块：用于关注两条轨迹的鲁棒表示之间的重要关联，生成交互表示； ③子轨迹区间预测模块：用于预测相似子轨迹的起点和终点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。