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龙图腾网获悉国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种信道自适应混合式自动请求重传方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119483828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411608453.2，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种信道自适应混合式自动请求重传方法和系统是由刘锐;施敏达;李洋;凌芝;丁忠林;于佳;邱兰馨;龚亮亮;王信佳;罗先南设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信道自适应混合式自动请求重传方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信道自适应混合式自动请求重传方法和系统，方法包括：利用自监督机制对循环神经网络预测模型进行训练得到信道质量预测模型；基于信道质量预测模型对信道质量参数进行预测；将信道质量参数的预测结果与预设阈值进行比较，根据比较结果判定信道质量，根据信道质量确定数据的编码和传输方式进行传输；本发明可以根据对信道质量的预测结果，决定数据的编码和传输方式，以兼顾高可靠、低延时要求。

本发明授权一种信道自适应混合式自动请求重传方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种信道自适应混合式自动请求重传方法，其特征在于，包括： 利用自监督机制对循环神经网络预测模型进行训练得到信道质量预测模型；包括： 获取目标场景下长时间的信道质量历史数据，利用信道质量历史数据构建循环神经网络预测模型的训练样本； 以训练样本中连续若干个前一时刻的信道质量历史数据的序列为输入，下一时刻的信道质量历史数据为输出，采用自监督机制对循环神经网络预测模型进行训练； 在循环神经网络预测模型的训练过程中获取每次迭代过程中循环神经网络预测模型的成本函数，当循环神经网络预测模型的成本函数小于预设阈值时，结束训练，获得信道质量预测模型； 所述自监督机制，包括如下设置： 计算监督信号，所述监督信号用于监督循环神经网络预测模型训练的过程，监督信号计算步骤如下： 根据当前信道质量参数值计算： EbN0＝f1CQt 其中，Eb为每比特信号能量，N0为噪声功率密度，f1用于将当前时刻t的信道质量参数CQt映射为信噪比，f1根据待预测的信道质量类型确定； 根据EbN0计算误比特率： BER＝f2EbN0 其中，BER为误比特率，f2是误比特率函数，误比特率函数是根据所用的调制解调方式确定； 计算数据包接收率： PRR＝1-BERNbit 其中，PRR为数据包接收率，Nbit为数据包的比特数； 计算监督信号： e＝PRR 其中，e为监督信号； 基于信道质量预测模型对信道质量参数进行预测； 将信道质量参数的预测结果与预设阈值进行比较，根据比较结果判定信道质量，根据信道质量确定数据的编码和传输方式进行传输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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