中国人民解放军国防科技大学徐坤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于序列确定化策略的电离层参数预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119483789B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411466564.4，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种基于序列确定化策略的电离层参数预测方法及装置是由徐坤;卢震海;骆伟林;张乐;杜科设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于序列确定化策略的电离层参数预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于序列确定化策略的电离层参数预测方法及装置，涉及电离层参数预测技术领域，该方法包括：获取电离层序列数据进行信号分解处理，获得子信号集合；基于所述子信号集合，确定非误差分量子序列和误差分量子序列；对所述非误差分量子序列进行确定化处理获得第一预测结果；对所述误差分量子序列进行神经网络处理获得第二预测结果；将所述第一预测结果和第二预测结果分别相加，获得序列预测结果。解决了传统方法中信号分解算法中所带来的额外的运算复杂度问题，在准确预测电离层序列的基础上降低模型的运算复杂度，为短波通信选频提供了有力支持。
本发明授权一种基于序列确定化策略的电离层参数预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于序列确定化策略的电离层参数预测方法，其特征在于，包括： 获取电离层序列数据进行信号分解处理，获得子信号集合；所述获取电离层序列数据进行信号分解处理，获得子信号集合，包括：获取电离层序列数据；采用白鲸优化算法对变分模态分解参数进行优化，获得目标变分模态分解模型；所述变分模态分解参数包括惩罚因子和分解模态数量参数；将电离层序列数据输入所述目标变分模态分解模型，输出子信号集合； 基于所述子信号集合，确定非误差分量子序列和误差分量子序列； 对所述非误差分量子序列进行确定化处理获得第一预测结果；对所述误差分量子序列进行神经网络处理获得第二预测结果； 将所述第一预测结果和第二预测结果分别相加，获得序列预测结果。
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