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龙图腾网获悉浙江大学;绿盟科技集团股份有限公司申请的专利一种基于反馈增强的黑盒模糊测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411506771.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于反馈增强的黑盒模糊测试方法及装置是由邓瑞龙;刘淳;车欣;程鹏;王晓鹏设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于反馈增强的黑盒模糊测试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于反馈增强的黑盒模糊测试方法及装置。该方法利用消息自身结构特征变化划分出字段边界，在此基础上构建自动化的语义推断方法，从公开协议中学习字段特征与语义类别之间的抽象联系，并将学习到的知识应用于推断私有协议中各个字段的语义；最后在模糊测试过程中收集设备反馈报文以建立新的反馈机制，根据反馈信息调整变异类型和变异策略。本发明能够基于工业现场的网络通信数据自动识别字段边界和语义信息，无需人工参与，并以此作为建立反馈机制的基础，对复杂、私有的工控协议具有较好的测试效果。

本发明授权一种基于反馈增强的黑盒模糊测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于反馈增强的黑盒模糊测试方法，其特征在于，包括： 采集工业控制系统的网络通信流量，利用消息自身结构特征，分析每条消息内部值的变化分布，根据字段间的内在结构差异性划分出字段边界； 构建自动化的语义推断方法，从公开协议中学习字段特征与语义类别之间的抽象联系，并将学习到的知识应用于推断私有协议中各个字段的语义； 基于字段划分和语义提取的结果，构建基于反馈增强的模糊测试方法，在模糊测试过程中收集设备反馈报文以建立新的反馈机制，根据反馈信息调整变异策略和变异类型的权重；所述收集设备反馈报文以建立新的反馈机制，具体为： 对当前种子库中尚未进行确定性变异的种子进行一次完整的确定性变异，并将其发送至被测设备，将相似度高的反馈报文合并至同一类；如果触发了不同的响应类型，将测试用例视为一个新的独特种子并添加到种子库中；反之，测试用例不会被保存； 当种子库中不存在未进行确定性变异的种子时，随机挑选一个种子进行一次havoc变异，如果变异次数达到预设次数还未触发新的响应类型，则终止模糊测试； 同时，在进行确定性变异的过程中，收集每一轮测试的设备状态，对不同的状态赋予不同的权重，进而计算出每种变异类型对应的权重和，下一轮测试将根据各变异类型权重和的占比动态调整它们在下一轮测试中发生的概率。

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