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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利融合视觉搜索和多模态大模型的光伏发电站火灾预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411597336.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权融合视觉搜索和多模态大模型的光伏发电站火灾预警方法是由刘洋;朱珉;张潮海;邓军;谢志成;周海滨设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合视觉搜索和多模态大模型的光伏发电站火灾预警方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种融合视觉搜索和多模态大模型的光伏发电站火灾预警方法，涉及火灾预警领域，该方法利用基于多模态大模型搭建的烟雾目标识别模型对待监测图像帧进行初步识别定位得到烟雾目标定位框、置信度以及烟雾目标搜索提示热图，在烟雾目标定位框的置信度未达到置信度阈值时，进一步利用视觉搜索策略基于烟雾目标搜索提示热图进行主动搜索，引入主动搜索机制、视觉工作记忆以及动态调整策略，通过模拟人类对烟雾目标的识别机制，能够充分利用烟雾目标识别模型的世界知识和上下文理解能力，使得该方法能够在无需训练的环境下直接进行推理，且对烟雾目标有较高的识别定位准确率，有效实现光伏发电站火灾早期预警，降低实现难度。

本发明授权融合视觉搜索和多模态大模型的光伏发电站火灾预警方法在权利要求书中公布了：1.一种融合视觉搜索和多模态大模型的光伏发电站火灾预警方法，其特征在于，所述光伏发电站火灾预警方法包括： 搭建烟雾目标识别模型，所述烟雾目标识别模型包括图像特征预处理模块、文本特征预处理模块、特征融合模块、多模态大模型模块、目标位置解码器和视觉线索解码器； 获取待监测光伏发电站的工作视频流并依次提取待监测图像帧，将每个待监测图像帧输入所述烟雾目标识别模型中的图像特征预处理模块，将用于指示识别需求的字符串输入所述烟雾目标识别模型中的文本特征预处理模块，特征融合模块对图像特征预处理模块提取到的图像特征以及文本特征预处理模块提取到的文本特征融合后输入多模态大模型模块，多模态大模型模块通过线性层输出目标位置特征向量至目标位置解码器，多模态大模型模块还通过线性层输出视觉线索特征向量至视觉线索解码器，目标位置解码器基于目标位置特征向量和图像特征预处理模块提取得到的图像特征输出烟雾目标定位框及置信度，视觉线索解码器基于目标位置特征向量、图像特征预处理模块提取得到的图像特征和特征融合模块输出的多模态融合特征输出烟雾目标搜索提示热图；烟雾目标搜索提示热图指示不同位置包含烟雾目标的置信度； 当烟雾目标定位框的置信度未达到置信度阈值时，利用视觉搜索策略基于烟雾目标搜索提示热图进行主动搜索，直至得到达到置信度阈值的烟雾目标定位框，或者直至确定待监测图像帧中不包含烟雾目标； 根据达到置信度阈值的烟雾目标定位框得到烟雾目标识别结果，并根据烟雾目标识别结果得到对所述待监测光伏发电站的火灾预警结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市梁溪区古华山路惠麓东苑8号815；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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