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龙图腾网获悉广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司申请的专利一种测试用例生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119473868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411232352.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种测试用例生成方法及系统是由王涛;陈泓珲;程良伦设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种测试用例生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种测试用例生成方法、设备及介质，其在，该生成方法获取第一代码上下文、第一代码上下文对应的意图指令、第一提示语和语言模型；将第一代码上下文、意图指令和第一提示语输入至语言模型中，得到第一代码意图和第一测试用例；基于不同的采样温度，将第一代码上下文、第一代码意图、第一提示语输入至语言模型中，得到多个第二测试用例；根据第一测试用例和所有第二测试用例，得到第三测试用例；将第三测试用例和第二提示语输入至语言模型中，得到目标测试用例。该生成方法可以降低测试用例生成所需的计算资源和时间，提高测试用例的可读性、质量和测试覆盖范围。本发明涉及深度学习技术领域。

本发明授权一种测试用例生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种测试用例生成方法，其特征在于，包括： 获取第一代码上下文、所述第一代码上下文对应的意图指令、第一提示语和语言模型，其中，所述意图指令用于指示生成与所述第一代码上下文对应的代码意图，所述第一提示语用于指示生成与所述第一代码上下文对应的测试用例； 将所述第一代码上下文、所述意图指令和所述第一提示语输入至所述语言模型中，得到第一代码意图和第一测试用例； 基于不同的采样温度，将所述第一代码上下文、所述第一代码意图、所述第一提示语输入至所述语言模型中，得到多个第二测试用例； 根据所述第一测试用例和所有所述第二测试用例，得到第三测试用例，所述第三测试用例用于表征在所有的测试用例中，成功编译运行且采样温度最小的测试用例； 将所述第三测试用例和第二提示语输入至所述语言模型中，得到目标测试用例，所述第二提示语用于指示生成与所述第三测试用例对应的测试代码； 所述将所述第三测试用例和第二提示语输入至所述语言模型中，得到目标测试用例，包括： 根据所述第二提示语，获取语义策略和变异策略； 将所述语义策略和所述第三测试用例输入至所述语言模型中，得到第一测试输入序列，所述语义策略用于指示所述语言模型生成与所述第三测试用例语义相似但不完全一样的测试输入； 根据所述变异策略，对所述第一测试输入序列进行输入变异，得到所述目标测试用例，所述变异策略用于指示所述语言模型对所述第一测试输入序列中的测试输入进行变异。

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