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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种用于大规模多输入多输出系统的免授权随机接入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119450794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411753259.3，技术领域涉及：H04W74/0833；该发明授权一种用于大规模多输入多输出系统的免授权随机接入方法是由江明;黄颂康设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大规模多输入多输出系统的免授权随机接入方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于大规模多输入多输出系统的免授权随机接入方法，包括：建立无线通信系统模型；获取基站的接收信号，选择目标接收功率较大的部分，采用最小描述长度准则估计用户设备的数量；利用前导检测算法估计每个用户设备发送信号的前导序列和时间偏移；基站利用PI估计值和TO估计值对每个用户设备进行信道估计，并对接收信号进行信道均衡；基站将每个用户设备上行业务数据的估计值进行解码，实现免授权随机接入；本发明基于最大似然准则进行前导检测，无需设定检测门限且检测性能优异；其次，本发明基于单源近似方法降低了ML前导检测算法的复杂度；另外，本发明进一步利用二分搜索辅助检测，提高了TO估计的精度。

本发明授权一种用于大规模多输入多输出系统的免授权随机接入方法在权利要求书中公布了：1.一种用于大规模多输入多输出系统的免授权随机接入方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立基于正交频分复用的无线通信系统模型，所述无线通信系统中，若干个用户设备分别通过频域正交的不同类型的PRACH资源块向基站发送信号； 所述发送信号包括前导序列和经过编码的上行业务数据； S2：获取所述基站的接收信号，选择所述接收信号中目标接收功率较大的部分，采用最小描述长度准则估计用户设备的数量； S3：利用预设的前导检测算法估计每个用户设备发送信号的前导序列和时间偏移，获取每个用户设备的PI估计值和TO估计值；其中，PI为前导序号，TO为时间偏移； 所述预设的前导检测算法具体为：ML前导检测算法、AML前导检测算法和DS-AML前导检测算法中的任意一种； S4：所述基站利用PI估计值和TO估计值对每个用户设备进行信道估计，并对接收信号进行信道均衡，获得对应用户设备上行业务数据的估计值； S5：所述基站将每个用户设备上行业务数据的估计值进行解码，完成上行业务数据的接收，实现免授权随机接入。

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