Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 重庆理工大学龙建武获国家专利权

重庆理工大学龙建武获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利结合全局种子与稀疏局部线性重构的交互式图像分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119444792B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411466475.X,技术领域涉及:G06T7/194;该发明授权结合全局种子与稀疏局部线性重构的交互式图像分割方法是由龙建武;刘沅沁设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

结合全局种子与稀疏局部线性重构的交互式图像分割方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种结合全局种子与稀疏局部线性重构的交互式图像分割方法,包括引入全局种子信息项,构建全局种子信息流;设计稀疏局部线性重构正则项,采用L1范数实现分割结果的分片光滑性,同时结合全局种子信息项得到目标函数;将目标函数采用ADMM的方式进行迭代求解,在得到更完整分割对象的同时达到更为稀疏的区域边界分割效果;修改L1范数为Lp范数,通过迭代重加权方式将Lp范数转化为L1范数求解,得到最小化目标函数的解;将最小化目标函数的解,通过阈值方法获取到最后的分割结果。本发明构建的模型由全局种子信息项和稀疏局部线性重构正则项组成,不仅能够保留完整的语义信息,而且在处理复杂图像时表现出稀疏的平滑效果,能够得到更加清晰的分割边界。

本发明授权结合全局种子与稀疏局部线性重构的交互式图像分割方法在权利要求书中公布了:1.结合全局种子与稀疏局部线性重构的交互式图像分割方法,其特征在于,包括步骤: S1、引入全局种子信息项,构建全局种子信息流,达到在稀疏种子的情况下仍然能够得到较为完整的分割对象,具体全局种子信息项如下式所示: 其中,F表示前景,B表示背景,V表示图的顶点集合,xi表示未知像素点,wi*表示未知像素点到前景模型或背景模型的权重,x*表示该像素点属于前景还是背景; S2、基于局部线性重构的思想设计了稀疏局部线性重构正则项,并采用L1范数实现分割结果的分片光滑性,同时结合步骤S1中的全局种子信息项得到L1范数约束的最终目标函数,具体稀疏局部线性重构正则项如下式所示: 其中,表示像素点i的度,Ni表示局部的邻居像素点集合,wij表示边权重,xj是Ni中的一个像素点; 目标函数如下式所示: 其中,X=x1,x2,…,xn表示目标函数最后求得的解,n为总的像素点个数;λ是平衡参数,用来平衡稀疏局部线性重构正则项与全局种子信息项; S3、将得到的目标函数采用交替方向乘子法的方式进行迭代求解,在得到更完整分割对象的同时达到更为稀疏的区域边界分割效果; S4、修改L1范数为Lp范数,其中0<p<1,通过迭代重加权方式将Lp范数转化为L1范数,将非凸优化问题转换为凸优化问题求解,得到最小化目标函数的解; S5、根据得到的最小化目标函数的解,通过阈值方法获取到最后的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学,其通讯地址为:400054 重庆市巴南区红光大道69号附1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。