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四川大学李彬获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种用于无人机的通信-感知-控制联合设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119440031B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411340609.3,技术领域涉及:G05D1/46;该发明授权一种用于无人机的通信-感知-控制联合设计方法是由李彬;李清亮;何振清设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于无人机的通信-感知-控制联合设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于无人机的通信‑感知‑控制联合设计方法,涉及无人机控制技术领域,包括:基于无人机系统的状态空间方程,无人机电机控制量和发射功率约束,系统初始状态约束,无人机安全飞行约束,通信服务质量约束,无人机完成任务时剩余能量约束,以及无人机飞行终端位置约束构建无人机通信‑感知‑控制联合优化问题;基于时间尺度变换、控制变量参数化和精确罚函数约束处理,将无人机通信‑感知‑控制联合优化问题转化为非线性规划问题;基于梯度的方法对非线性规划问题进行求解,得到无人机的控制策略。本发明在处理复杂的无人机控制系统时更为高效和实用,特别是在动态变化的环境中,能够有效地指导无人机完成对非合作目标的感知任务。

本发明授权一种用于无人机的通信-感知-控制联合设计方法在权利要求书中公布了:1.一种用于无人机的通信-感知-控制联合设计方法,其特征在于,包括: 基于无人机系统的状态空间方程,无人机电机控制量和发射功率约束,系统初始状态约束,无人机安全飞行约束,通信服务质量约束,无人机完成任务时剩余能量约束,以及无人机飞行终端位置约束构建无人机通信-感知-控制联合优化问题P1; 基于时间尺度变换、控制变量参数化和精确罚函数约束处理,将无人机通信-感知-控制联合优化问题P1转化为非线性规划问题Pσ,∈; 基于梯度的方法对非线性规划问题Pσ,∈进行求解,得到无人机的控制策略; 精确罚函数约束处理包括: 将无人机通信-感知-控制联合优化问题P1的飞行终端位置约束转化为: Δe=∈-α[x1-xF2+y1-yF2+z1-zF2] 其中,α>0,α是预先设置的惩罚权重系数,∈-α为惩罚权重,xF,yF,zF为无人机飞行终点位置坐标,x1,y1,z1为无人机在1时刻的坐标; 将无人机通信-感知-控制联合优化问题P1的无人机完成任务时剩余能量约束转化为: Δine=∈-αmin{0,Er1+∈βW0}2 其中,β>0,β是预先设置的缩放惩罚权重系数;Er1为无人机在1时刻的剩余能量;W0为Er1的缩放程度基数;∈β为惩罚权重;∈βW0为不等式约束的松弛因子;min{}为极小值函数; 将无人机通信-感知-控制联合优化问题P1的无人机安全飞行约束和通信服务质量约束,转化为: 其中,W1为无人机高度zs的缩放程度基数,hmin为最低安全飞行高度,W2为无人机通信信道容量和无人机感知速率的缩放程度基数,hmax为最高安全飞行高度,Rv为监视视频的数据速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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