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龙图腾网获悉南京南瑞工业控制技术有限公司申请的专利一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119439714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491767.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统是由魏青松;费洋;梁奕;曹扬阳;徐宏伟;刘鹏宇;陆艮峰;魏源设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统，系统通过Informer时序算法和Trnsys‑Fluent联合仿真模型构建地铁车站通风空调系统外部环境、设备和建筑能耗模型。根据节能系统兼顾提升人体舒适性和降低建筑运行能耗的要求，建立目标代价函数，结合外部环境的预测数据，仿真模型通过模拟车站内温湿度、设备和建筑能耗等数据，计算目标代价函数值，利用多目标粒子群算法寻找最优解，最终将最优解下发至地铁车站通风空调系统，确保乘客舒适体验的同时实现节能降碳目标。这一创新系统不仅显著提升地铁车站能效水平，更为城轨交通节能减排、智能化管理提供强大技术支撑。

本发明授权一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法，其特征在于，包括： 步骤1，基于Informer时序模型构建地铁车站外部环境模型；以地铁车站通风空调系统为基础，基于Trnsys-Fluent模型构建地铁车站通风空调系统设备与建筑能耗模型，设定预测区间步长和迭代次数，初始化模型参数、控制量、环境数据和边界条件数据； 步骤2，初始化控制量和初始化环境数据作为Informer时序模型的输入，Informer时序模型读取地铁车站外部环境模型进行环境数据预测，并将预测得到的环境数据传递给Trnsys-Fluent模型； 步骤3，将预测得到的环境数据、初始化控制量输入至Trnsys-Fluent模型，启动Trnsys-Fluent模型中的Trnsys内核，Trnsys内核读取所述地铁车站通风空调系统设备与建筑能耗模型和初始化模型参数后开始仿真；然后Trnsys内核启动Fluent内核，Fluent内核读取地铁车站内流体模型和初始化边界条件数据进行流体仿真计算，并将计算结果返回给Trnsys内核完成剩余计算，得到更新的边界条件数据和地铁车站机电系统设备逐时能耗，输出代价函数值； 步骤4，启动多目标粒子群优化算法MOPSO，MOPSO算法根据当前代价函数值计算得到最优控制量； 步骤5，将实时的地铁车站通风空调系统设备与建筑能耗模型的模型参数作为下一次计算的初始化模型参数，将实际测量得到的环境数据作为下一次计算的初始化环境数据，将最优控制量作为下一次计算的初始控制量，更新的边界条件数据作为下一次计算的初始边界条件数据，返回步骤2循环计算。

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