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龙图腾网获悉武汉钢铁有限公司申请的专利一种圆盘剪剪切参数优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119426693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411329361.0，技术领域涉及：B23D19/00；该发明授权一种圆盘剪剪切参数优化方法及装置是由夏江涛;厉小军;罗军;丁磊设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种圆盘剪剪切参数优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种圆盘剪剪切参数优化方法及装置，涉及冷轧带钢生产技术领域，其中包括：采集工艺数据和生产数据，并将采集到的工艺数据和生产数据通过与PLC通讯进行获取，通过工业相机对剪切后的带钢边部进行图像缺陷识别，以得到带钢缺陷的严重程度的分类结果，并对分类结果进行预处理；建立样本空间，将切边检测质量作为样本标签，其他数据作为样本特征，构成样本，选取KNN算法进行训练完成，并将训练完成后的训练模型进行保存；通过构建参数向量空间并代入训练完成后的训练模型进行计算，选择最优参数设定值，若无最优则维持原值。通过本发明不仅可以减少圆盘剪切边工作时的故障率，还可提高切边生产稳定性，提高切边质量。

本发明授权一种圆盘剪剪切参数优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种圆盘剪剪切参数优化方法，其特征在于，包括： 采集工艺数据和生产数据，并将采集到的工艺数据和生产数据通过与PLC通讯进行获取，通过工业相机对剪切后的带钢边部进行图像缺陷识别，以得到带钢缺陷的严重程度的分类结果，并对分类结果进行预处理，得到预处理结果并存入系统数据内，其中预处理过程包括删除空白值、无效值和奇异值； 基于存入系统数据内的预处理结果，建立样本空间，将切边检测质量作为样本标签，其他数据作为样本特征，构成样本，并将样本空间中的75%数据作为模型训练数据，25%作为测试数据，选取KNN算法进行训练完成，并将训练完成后的训练模型进行保存； 通过构建参数向量空间并代入训练完成后的训练模型进行计算，选择最优参数设定值，若无最优则维持原值，其中包括： 设定圆盘剪间隙量和重叠量的上下限，均匀取M个值，构建参数向量空间Ω； 收集其他工艺和生产数据，将Ω内每个元素代入模型计算，得到切边检测质量分类值； 从中选择结果为0的参数作为新的设定值，如果结果为0的参数有多个，则随机选择；如果没有结果为0的参数，则选择结果为1的参数，如果有多个则随机选择；如果没有结果为0或1的参数，则不更改，继续使用原设定值。

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