同济大学张荣庆获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种自适应多类型业务场景的工业网络安全服务提供方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420510B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430888.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种自适应多类型业务场景的工业网络安全服务提供方法是由张荣庆;魏智伟;李冰设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应多类型业务场景的工业网络安全服务提供方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种自适应多类型业务场景的工业网络安全服务提供方法，包括：基于生产业务的场景特征之间的空间和时间关联关系，构建知识图谱；在知识图谱的基础上，结合关系图卷积网络、门控循环单元、多头注意力机制和近端策略优化算法进行模型训练，得到基础网络安全服务供应模型；根据元强化学习算法，对基础网络安全服务供应模型进行元训练，得到标准网络安全服务供应模型；通过标准网络安全服务供应模型对不同类型的业务场景提供工业网路安全服务。本发明的方法显著提升了工业网络的安全性和灵活性。
本发明授权一种自适应多类型业务场景的工业网络安全服务提供方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应多类型业务场景的工业网络安全服务提供方法，其特征在于，包括： 基于生产业务的场景特征之间的空间和时间关联关系，构建知识图谱； 在所述知识图谱的基础上，结合关系图卷积网络、门控循环单元、多头注意力机制和近端策略优化算法进行模型训练，得到基础网络安全服务供应模型； 根据元强化学习算法，对所述基础网络安全服务供应模型进行元训练，得到标准网络安全服务供应模型； 通过所述标准网络安全服务供应模型对不同类型的业务场景提供工业网路安全服务； 所述关系图卷积网络用于对所述知识图谱中的静态关系和动态关系进行建模； 所述静态关系表示为： 其中，表示l层上实体节点d的先验知识特征向量，R表示不同类型的关系，是通过关系r连接的邻居节点集合，是每种关系类型特定的可训练参数； 所述动态关系表示为： 其中，t表示时间步； 所述方法还包括： 连接所述静态关系和所述动态关系，表示为： 所述门控循环单元用于对时序动态和依赖性进行建模，保持了对过去实体交互的状态记忆，预测的未来安全状态表示为： 其中，是时间步t的隐藏状态。
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