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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所;中华通信系统有限责任公司长沙分公司申请的专利一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411420264.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法是由陈德跃;朱长仁;杨晓亮;韦广立;张刚;李旭佳;赵会盼;伍祐锟;胡俊;赵飞设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法，涉及图像处理、目标检测和人工智能应用领域。包括：第一步：运用一种大模型和无监督标注技术得到了预标注模型，得到初步的预选标注框；第二步：训练一个标注效果审核网络，用于筛除不符合要求的目标框；第三步：基于前两个步骤得到了目标框预提取和目标框置信度分析两个网络模型，人工在筛选过的预标注标签上进行进一步标注，完善标签；随后，针对完善的标签结果，基于SAM语义分割大模型获取目标轮廓，以该目标轮廓进一步筛选目标框，并采用标注框检测模型对标注结果进行审核，审核完善后形成最终标注结果。

本发明授权一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法，其特征在于，包括以下步骤： S01：建立标注框预提取模型，提供标注过程的初始标注提示； S02：基于自监督学习方法，训练得到目标检测框置信度检测模型； S03：根据S01和S02得到的模型，输入图像至标注框预提取模型，得到图像的标注框，标注框切片后输入目标检测框置信度检测模型得出标注框置信度，提供初始审核建议和初步筛选标签，并在人工标注后，根据人工标注结果和图像特征，再次计算标注框置信度，提供标签分数排名，得到校正过的数据集结果； 在步骤S02中，包括： S201：基于公开的各类目标检测数据集，首先生成目标框图像切片； S202：针对S201得到目标框图像切片和标注框坐标信息，结合特征信息生成检测框的参考置信度，计算IOU作为目标框参考置信度，从而得到可使用的训练数据集； S203：基于在S202中的图像切片、标注框和参考置信度进行网络训练，其中，网络输入为图像切片和标注框，输出为参考置信度，训练得到审核网络模型； 在S203的训练过程，引入目标框坐标信息：图像在经过基础网络框架后获得特征图F，基于目标框对特征图F进行裁剪，裁剪前和裁剪后的特征图分别下采样得到等长的特征向量，将两个特征向量合并后作为新的特征传入网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;中华通信系统有限责任公司长沙分公司，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所指控部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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