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龙图腾网获悉中通服软件科技有限公司申请的专利基于大语言模型的科学选择题自动答题方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411262643.3，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权基于大语言模型的科学选择题自动答题方法、介质及设备是由李沛剡;张泽华;顾卓平;郑键设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的科学选择题自动答题方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的科学选择题自动答题方法、介质及设备，基于外部数据库进行检索增强，得到与问题相关的文档集合D。然后，对文档集D中的每个文档进行摘要和预处理，生成预处理后的文档集合D'；将问题、答案选项以及预处理后的文档信息进行拼接，得到输入序列S。基于FlashAttention机制提取答案信息，并基于多思维链投票表决得到b个答案选项作为科学选择题的回答。本发明具有更高的答题准确性和可靠性，在Kaggle科学题材选择题数据集上的实验结果表明，本发明的得分达到0.909，显著优于其他基线模型，显著提高了答题准确率。

本发明授权基于大语言模型的科学选择题自动答题方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的科学选择题自动答题方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对问题文本Q进行分析，基于外部数据库进行检索增强，从外部数据库中进行检索匹配，得到与问题相关的文档集合D＝{d1，d2，…，dn}； 步骤S2：然后，对文档集D中的每个文档进行摘要和预处理，生成预处理后的文档集合D'；将问题、答案选项以及预处理后的文档信息进行拼接，得到输入序列S＝concatQ，A，D'，其中A为答案选项集合，且A＝{a1，a2，…，am}； 步骤S3：将拼接后的输入序列S转换为嵌入向量EmbedS，然后，基于FlashAttention机制提取答案信息： ES＝FlashAttentionEmbedS 步骤S4：基于多思维链投票表决，每个思维链利用Platypus2模型的决策层FFNdecision对每个答案选项进行评分FA： FA＝FFNdecisionFlashAttentionEmbedS 每个思维链将每个答案选项的评分FA排序，多个思维链最终表决得到b个答案选项作为科学选择题的回答。

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