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龙图腾网获悉广东中首新能源有限公司申请的专利生物质气化炉自动给料方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119391460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867636.6，技术领域涉及：C10J3/72；该发明授权生物质气化炉自动给料方法及系统是由张毅设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本生物质气化炉自动给料方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生物质气化炉自动给料方法及系统，涉及气化炉自动给料技术领域，包括以下步骤：原料检测筛选用多传感器查湿度、金属杂质与尺寸，料位监测暂存仓，给料量计算依气化炉参数，神经网络与模糊算法控电机或频率精准给料，给料均匀性靠特殊给料器与气流辅助，依实验调比例，原料预处理进行破碎干燥，控参数与热空气流量，能量回收利用热交换器，预热气体并发电，依公式算参数控排放，排放物监测调控，超标依系数调运行参数，故障检测预警，监测部件状态，异常时预警自诊断并通知。本发明提升给料精准度与稳定性，保障原料质量与设备安全，优化给料均匀性，实现能量回收与环保减排，提高能源转化效率，降低设备维护成本。

本发明授权生物质气化炉自动给料方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生物质气化炉自动给料方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、原料检测与筛选步骤：利用多种传感器对生物质原料进行检测，包括湿度传感器检测原料湿度，采用电容式湿度传感器，金属探测器检测原料中的金属杂质，采用电磁感应式金属探测器，尺寸筛选装置筛选出符合气化炉进料口尺寸要求的原料； 暂存料仓具备料位监测功能，采用超声波料位计或雷达料位计，当料位低于设定下限值时，触发原料补充信号； S2、给料量计算与控制步骤：根据气化炉的实时运行参数，通过内置的智能算法计算所需的生物质给料量，该算法基于大数据分析建立的气化炉运行模型，智能算法采用神经网络算法与模糊控制算法相结合的方式，设神经网络算法的学习率为η，初始值为0.01，在训练过程中根据损失函数L的变化进行调整，当连续k次迭代后L的下降幅度小于δ，k=5，δ=0.01时，η=η×0.5，模糊控制算法的控制规则基于专家经验和实验数据确定； 控制给料装置的电机转速或输送频率来精确调节给料量，实现给料量与气化炉运行需求的精准匹配； S3、给料均匀性保障步骤：采用螺旋给料器或振动给料器进行给料操作，给料器内部结构经过设计，具体为：螺旋叶片的螺距渐变或振动板的振幅调节功能，使生物质原料均匀地分布在气化炉的反应区域； 在给料过程中，通过气流辅助装置向给料通道内注入适量的惰性气体或空气，气流辅助装置的气流流量Q与给料量M之间的比例关系通过实验确定，比例系数的调整范围在0.1至1之间； S4、原料预处理优化步骤：对筛选后的生物质原料进行破碎处理，破碎后的原料粒径符合气化炉反应要求，采用颚式破碎机或锤式破碎机，破碎机的破碎比在5-20之间可调节； 对破碎后的原料进行干燥处理，通过热空气循环系统进行干燥，热空气流量根据原料体积和湿度计算，计算公式为，其中V为热空气流量，m为原料质量，H1为原料初始湿度，H2为目标湿度，C为空气比热容，T1为热空气初始温度，T2为热空气排出温度； S5、能量回收与利用步骤：在气化炉运行过程中，通过热交换器回收高温烟气中的热量，回收的热量一部分用于预热进入气化炉的空气或惰性气体，预热温度可提升至100℃-300℃，计算公式为，其中Tp为预热后气体温度，Ti为初始气体温度，Qr为回收热量，ma为气体质量流量，Ca为气体比热容，另一部分用于驱动发电装置发电，发电效率在10%-30%之间，所发电力可供应给给料系统中的电机使用； S6、排放物监测与调控步骤：实时监测气化炉的排放物，包括一氧化碳、二氧化碳、颗粒物，采用高精度气体传感器和颗粒物传感器，当排放物浓度超过环保标准时，通过调整气化炉的运行参数进行调控，设一氧化碳浓度调整系数为β，二氧化碳浓度调整系数为γ，颗粒物浓度调整系数为ε，根据排放物浓度超标情况确定各调整系数大小，通过改变给料量的调整幅度计算公式为，其中△M为给料量调整幅度，M0为初始给料量，CCO为一氧化碳超标浓度，CCO2为二氧化碳超标浓度，CPM为颗粒物超标浓度； S7、故障检测与预警步骤：实时监测给料系统的关键部件，通过电流传感器监测电机工作电流，温度传感器监测关键部位温度，当检测到异常情况时，立即发出故障预警信号； 故障预警信号通过声光报警器、短信通知或系统弹窗的方式发送给操作人员，还具备故障自诊断功能，当发出故障预警信号后，工作电流I与正常电流I0偏差超过β，β=0.2I0时，温度T与正常工作温度T0偏差超过γ，γ=5℃时，系统自动对故障原因进行初步诊断，并提供相应的维修建议。

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