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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利保障5G-TSN网络传输可靠性的概率分析方法及优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571417.3，技术领域涉及：H04W28/04；该发明授权保障5G-TSN网络传输可靠性的概率分析方法及优化调度方法是由唐玥;陈彩莲;许齐敏;张雅静;李鑫;关新平设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本保障5G-TSN网络传输可靠性的概率分析方法及优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种保障5G‑TSN网络传输可靠性的概率分析方法及优化调度方法，对5G‑TSN网络进行概率性建模，着重刻画5G数据注入TSN的概率特性，由此采取期望的形式描述TSN网络的时隙占用情况，提供一个新颖的5G‑TSN建模方式。通过SINR、丢包率等指标对5G‑TSN网络的可靠性进行详细分析，采用无反馈重传K次重复的方式提高5G‑TSN网络端到端传输可靠性。在5G上行接入中，采用信噪比、丢包率、调制与编码技术MCS和可靠性阈值共同建立重传次数计算表达式，用以更为准确地分析5G‑TSN网络的传输情况并进行资源预留。

本发明授权保障5G-TSN网络传输可靠性的概率分析方法及优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种保障5G-TSN网络传输可靠性的概率分析方法，其特征在于：包括步骤； 步骤1，通过信噪比、MCS、丢包率和可靠性阈值计算重传次数k； 步骤2，在5G网络对k次重传进行分配，并建立5G负载均衡指标； 步骤3，计算5G数据在分配时隙上的传输成功率； 步骤4，计算5G数据注入TSN后的转发时隙和转发概率； 步骤5，以期望的形式描述TSN网络负载均衡指标； 步骤6，建立5G-TSN网络负载均衡优化模型； 所述步骤1具体为： 计算用户的信噪比，选定一种MCS推导出在信道环境下的丢包率，并基于选定的MCS计算传输一个副本所需的5G时频域资源； 通过用户的QoS需求得到可靠性阈值，根据丢包率和信噪比建立重传次数的计算表达式； 所述步骤2具体为： 将数据包的截止时间转换为5G网络可以分配的最大时隙偏移量，在时隙上对步骤1计算所得的次重传进行分配，其中用户在第个时隙的重传次数表示为； 同时，需为次重传分配相应的5G传输资源——时频域资源块RBs，用以表示RB是否分配给用户； 由此，5G系统中的负载均衡指标定义为每个时隙的带宽占用率，其中表示时隙上可以分配的RBs总数量，即： ； 所述步骤3具体为： 构建用户在时隙上的5G数据传输成功率为： ； 所述步骤4中， 所述5G数据注入TSN网络时的转发概率的计算方法为， 通过对5G参数集的选择和迷你时隙的配置，设定5G和TSN的时隙长度保持一致，皆为; 在5G网络中，数据包完成一个时隙的传输后，将被立刻注入到TSN网络中，用户从第个5G时隙，注入第个TSN时隙的概率为，其中; 在TSN网络中，数据将携带此概率进行传输； 所述5G数据注入TSN网络后的转发时隙的计算方法为， 在TSN网络中，利用CQF模型的转发特性，可通过传输跳数计算流在链路上的转发时隙； 构建表征流是否在时隙经过链路的布尔变量为如下形式，其中表示流的周期： ； 所述步骤5具体为： 通过数据包大小、转发概率和存在性变量构建如下期望形式的负载表达式，即在时隙和链路的时隙占用量为： ； 所述步骤6具体为： 定义TSN负载均衡指标为链路的时隙占用率，TSN网关通常具有相同的队列容量，根据时隙占用量，计算TSN网络在时隙和链路上的时隙占用率为： 构建一个面向5G-TSN网络负载均衡的多目标优化模型，旨在通过同时最小化和来提高网络的可调度性， 。

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