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龙图腾网获悉国电联合动力技术有限公司申请的专利基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119373658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411591101.0，技术领域涉及：F03D7/00；该发明授权基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统是由李璇烨设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统，属于风电技术领域。所述方法包括：采集目标风电机组的运行工况信息，并对所述运行工况信息进行预处理；将预处理后的运行工况信息作为模型入参，实时基于预训练的风速预测模型进行风速预测，获得时序风速预测值；基于时序风速预测值执行预定时间段内的平均湍流强度预测；基于时序风速预测值所处的风速数值区间和平均湍流强度所处的湍流强度数值区间，匹配并执行对应的风电机组控制方案。本发明方案通过精准的风速和湍流预测，实现了精准化的风电设备自适应调整策略介入，提升了风电机组的运行稳定性和经济效益。

本发明授权基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风电场风况预测的风电机组控制方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标风电机组的运行工况信息，并对所述运行工况信息进行预处理； 将预处理后的运行工况信息作为模型入参，实时基于预训练的风速预测模型进行风速预测，获得时序风速预测值；其中， 风速预测模型的预训练规则包括：采集目标风电机组的历史运行工况信息，所述历史运行工况信息包括各时刻的风速信息与对应的时刻的桨角信息和或转矩；基于对应时刻的桨角信息和或转矩对各时刻的风速信息进行标定，基于标定结构构建训练集和测试集；基于所述训练集在预构建的网络结构中进行模型训练，获得初始模型；基于所述测试集对所述初始模型进行校验，将校验通过后的模型作为风速预测模型； 基于时序风速预测值执行预定时间段内的平均湍流强度预测； 基于时序风速预测值所处的风速数值区间和平均湍流强度所处的湍流强度数值区间，匹配并执行对应的风电机组控制方案；其中， 基于时序风速预测值所处的风速数值区间和平均湍流强度所处的湍流强度数值区间，匹配并执行对应的风电机组控制方案，包括：若时序风速预测值处于第一风速数值区间，且湍流强度处于第一湍流强度数值区间，判定为第一匹配关系，则匹配并执行的风电机组控制方案为变桨动作预调整方案；若时序风速预测值处于第二风速数值区间，且湍流强度处于第一湍流强度数值区间，判定为第二匹配关系，则匹配并执行的风电机组控制方案为限功率调整方案；若时序风速预测值处于第二风速数值区间，且湍流强度处于第二湍流强度数值区间，判定为第三匹配关系，则匹配并执行的风电机组控制方案为升功率调整方案；其中，第一风速数值区间小于第二风速数值区间，第一湍流强度数值区间大于第二湍流强度数值区间；反之，若不属于第一匹配关系、第二匹配关系和第三匹配关系中的任意一种，则不执行风电机组控制。

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