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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种多标签因果特征选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381239.8，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权一种多标签因果特征选择方法及系统是由吴全旺;王善威;曾洁;郑一鸣;王玉标;孙天昊设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多标签因果特征选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了多标签因果特征选择方法及系统，方法包括：获取多标签基因表达数据集，并对多标签数据集进行预处理；基于预处理后的多标签基因表达数据集，利用一元近似马尔可夫毯对每一个标签寻找近似马尔可夫毯特征；删除标签的近似马尔可夫毯中包含的其他标签，并恢复等效特征，得到标签的马尔可夫毯特征；使用对称性检验方法确保选中的特征属于标签的马尔可夫毯；将所有标签的马尔可夫毯特征进行合并，得到基因表达数据特征子集，实现对基因表达数据的特征选择。本发明采用基于因果结构与一元近似马尔可夫毯的特征选择方法，并对由于标签的等效信息导致误删的特征进行恢复，从而从根源上解决了现有的基因表达数据特征选择方法准确率低的问题。

本发明授权一种多标签因果特征选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多标签因果特征选择方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取多标签数据集，并对所述多标签数据集进行预处理，其中，所述多标签数据集为多标签基因表达数据集； S2、基于预处理后的多标签基因表达数据集，利用一元近似马尔可夫毯对每一个标签寻找近似马尔可夫毯；具体步骤包括： S21、通过计算每个标签与特征之间不确定度来确定阈值；具体为，计算标签与特征两两之间的对称不确定度，取所有对称不确定度的前t％的平均值作为阈值α，其中t为设定的阈值； S22、判断特征与标签是否有关，如果标签跟特征间的对称不确定度大于α，则表示标签与特征之间有关联，若小于α，则表示标签与特征之间无关，从特征集合中删除此特征； S23、利用一元近似马尔可夫毯，删除步骤S22得到的特征集合中的虚假MB特征； S24、使用对称性检验，删除步骤S23得到的特征集合中的假MB特征，得到每个标签的近似马尔可夫毯； 其中，所述一元近似马尔可夫毯具体为： 在一个贝叶斯网络中，给定一个标签Ti，两个特征Fi、Fj，如果满足下列公式： SUFi；TiSUFj；Tiamp;amp;SUFi；Fj＞SUFj；Ti2 ITi；Fj|FiITi；Fj3 则对于Fj而言，Fi为Ti的一元近似马尔可夫毯； 其中，SU代表对称不确定度，是经过互信息归一化而来，代表着两个变量之间的相关性，ITi；Fi代表两个变量之间的互信息的大小，而ITi；Fj|Fi代表着给定Fi变量后，Ti与Fj之间的条件互信息大小，衡量Fi对于Ti与Fj之间的相关性影响程度；若对于Fj而言，Fi为Ti的一元近似马尔可夫毯特征，此时Fj一定不是Ti的MB特征，所以删除Fj； S3、删除标签的近似马尔可夫毯中包含的其他标签，并恢复等效特征，得到标签的马尔可夫毯特征； S4、使用快速对称性检验方法确保步骤S3中恢复的特征属于标签的马尔可夫毯，通过快速对称性检验方法的特征将被保留，未通过的特征将被删除； S5、将所有标签的马尔可夫毯特征进行合并，得到基因表达数据特征子集，实现对基因表达数据的特征选择。

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