Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院朱明皓获国家专利权

北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院朱明皓获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院申请的专利面向工业互联网场景的动态资源分配方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119342009B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411284280.3,技术领域涉及:H04L47/762;该发明授权面向工业互联网场景的动态资源分配方法及相关设备是由朱明皓;王奇峰;高勃;刘炸;荆涛;李学汉;仵浩;霍炎;高青鹤;张伯洋;王一航;杜威威设计研发完成,并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

面向工业互联网场景的动态资源分配方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种面向工业互联网场景的动态资源分配方法及相关设备,考虑到工业互联网场景存在时变地理位置的移动位置生产设备,因此针对该场景分析了其总时延和总能耗,并基于总时延和总能耗通过资源消耗算法进行处理,得到实际总资源消耗,再根据预测总资源能耗与实际总资源能耗之间的误差指导目标边缘服务器在通信范围内是否执行资源重新分配,然后基于此利用近端策略优化算法来自适应求解所考虑场景中的最优资源分配方案作为目标资源分配策略,并按照该目标资源分配策略进行资源分配,可以满足应对工业互联网场景的生产需求变化的同时,自适应优化资源分配策略,提高系统的整体效率和可靠性。

本发明授权面向工业互联网场景的动态资源分配方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种面向工业互联网场景的动态资源分配方法,其特征在于,应用于动态资源分配系统,所述系统包括多个边缘服务器,将所述多个边缘服务器中任一边缘服务器作为目标边缘服务器,所述目标边缘服务器分别与至少一个固定位置生产设备和至少一个移动位置生产设备通信连接;所述方法包括: 确定在工业互联网场景下与所述目标边缘服务器对应的总时延,以及确定在工业互联网场景下与所述目标边缘服务器对应的总能耗; 基于所述总时延和所述总能耗通过资源消耗算法进行处理,得到实际总资源消耗; 获取与所述目标边缘服务器对应的历史时延和历史能耗,根据所述历史时延和所述历史能耗通过预先经过训练的预测模型,得到预测总时延和预测总能耗,并基于所述预测总时延和预测总能耗通过资源消耗算法进行处理,得到预测总资源消耗; 确定所述实际总资源消耗和所述预测总资源消耗之间的误差,基于所述误差确定所述目标边缘服务器是否进行资源重新分配,得到确定结果; 基于所述确定结果通过近端策略优化算法对所述实际总资源消耗进行优化处理,得到目标资源分配策略,并按照所述目标资源分配策略对与所述目标边缘服务器进行通信的固定位置生产设备和移动位置生产设备进行资源分配; 所述系统还包括策略优化层; 所述确定在工业互联网场景下与所述目标边缘服务器对应的总时延,包括: 获取与所述目标边缘服务器进行通信的移动位置生产设备的发射功率、所述移动位置生产设备的高斯噪声功率、从所述移动位置生产设备到所述目标边缘服务器的信道路径损耗、由所述移动位置生产设备的移动性引起的小规模衰落、从所述移动位置生产设备到所述目标边缘服务器的距离和与所述目标边缘服务器进行通信的固定位置生产设备的信号干扰; 基于所述、所述、所述、所述、所述和所述通过以下公式得到所述移动位置生产设备的第一信噪比: ; 获取所述移动位置生产设备在时隙上传到所述目标边缘服务器的数据量,以及所述移动位置生产设备与所述目标边缘服务器的通信带宽; 基于所述、所述和所述通过以下公式得到所述移动位置生产设备与所述目标边缘服务器进行通信的第一时延: ; 获取与所述目标边缘服务器进行通信的固定位置生产设备的发射功率、所述固定位置生产设备的高斯噪声功率、从所述固定位置生产设备到所述目标边缘服务器的信道路径损耗、从固定位置生产设备到所述目标边缘服务器的距离和与所述目标边缘服务器进行通信的移动位置生产设备的信号干扰; 基于所述、所述、所述、所述和所述通过以下公式得到所述固定位置生产设备的第二信噪比: ; 获取所述固定位置生产设备在时隙上传到所述目标边缘服务器的数据量,以及所述固定位置生产设备与所述目标边缘服务器的通信带宽; 基于所述、所述和所述通过以下公式得到所述固定位置生产设备与所述目标边缘服务器进行通信的第二时延: ; 获取所述目标边缘服务器传输的数据量,以及所述目标边缘服务器和所述策略优化层之间的有线链路传输速率; 基于所述和所述通过以下公式得到所述目标边缘服务器与所述策略优化层进行通信的第三时延: ; 获取用于处理全部所述目标边缘服务器传输的数据量所需的中央处理器周期数,以及所述策略优化层的计算能力; 基于所述和所述通过以下公式得到所述策略优化层进行计算的第四时延: ; 基于所述、所述、和所述通过以下公式得到所述总时延: ,其中,N为边缘服务器的数量,Mi为目标边缘服务器覆盖区域内的生产设备的数量; 所述基于所述误差确定所述目标边缘服务器是否进行资源重新分配,得到确定结果,包括: 获取所述目标边缘服务器的位置,以及与所述目标边缘服务器进行通信的移动位置生产设备的位置; 基于所述和所述通过以下公式确定所述目标边缘服务器与移动位置生产设备的距离: ; 获取所述移动位置生产设备与所述目标边缘服务器的通信带宽,以及时间间隔; 确定通信带宽的占用时间在时间间隔内的变化量: ; 基于所述和所述通过以下公式确定资源重新分配变量: ; 基于所述和所述误差通过以下公式确定目标边缘服务器是否进行资源重新分配,得到确定结果: 其中,表示预设的决策阈值,表示确定结果,当时执行资源重新分配,当时不执行资源重新分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院,其通讯地址为:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。