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龙图腾网获悉广东中匠福健康产业股份有限公司申请的专利生命体征监测设备及其监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119326389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640624.X，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权生命体征监测设备及其监测方法是由李志业;谢韶牵;陈嘉辉设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本生命体征监测设备及其监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生命体征监测设备及其监测方法，包括以下：通过监测垫采集一次监测过程中用户的生命体征相关参数；将所述生命体征相关参数发送至云端服务器；云端服务器接收所述生命体征相关参数后，基于所述生命体征相关参数进行数据分析得到生命体征监测结果；云端服务器将所述生命体征监测结果进行可视化展示并反馈至预设IP终端。一方面整个监测过程非接触式即用户不需要佩戴任何设备，使用方便、不会影响用户的睡眠质量、可以长时间连续监测，提供全面的数据；另一方面，通过延续周期的方式分析用户的睡眠状态，对数据的准确性依赖程度不高，能够很好地应对非接触式监测场景下监测到的数据存在波动而最终影响后续算法分析的准确性的问题。

本发明授权生命体征监测设备及其监测方法在权利要求书中公布了：1.生命体征监测方法，其特征在于，包括以下： 通过监测垫采集一次监测过程中用户的生命体征相关参数； 将所述生命体征相关参数发送至云端服务器； 云端服务器接收所述生命体征相关参数后，基于所述生命体征相关参数进行数据分析得到生命体征监测结果； 云端服务器将所述生命体征监测结果进行可视化展示并反馈至预设IP终端； 具体的，所述生命体征相关参数包括呼吸率以及心率，且所采集的呼吸率以及心率的采集方式为按照预设周期T进行采集，即每次发送至云端的呼吸率以及心率均为多周期采集数据，每个周期中均采集有M个实时呼吸率以及心率数据； 具体的，基于所述生命体征相关参数进行数据分析得到生命体征监测结果，包括， 基于所采集的心率数据进行分析判断用户的各类睡眠状态占比； 基于所采集的呼吸率数据进行分析判断用户的体动情况； 以所述各类睡眠状态占比以及体动情况作为生命体征监测结果； 其中各类睡眠状态包括清醒状态、浅睡状态以及深睡状态； 具体的，基于所采集的心率数据进行分析判断用户的各类睡眠状态占比，包括， 针对所采集的第i个周期T的心率数据，i的取值范围为1至最大周期T采样次数假定为N，计算其平均值avg_i； 当i为1时，直接判定1个周期用户处于清醒状态； 当i不为1时，继续进行如下过程， 判断avg_i是否大于第一阈值，若是大于第一阈值则判断此时处于清醒状态； 若不大于第一阈值，则获取第i-1个周期T所采集的所有M个实时心率数据； 以采集时刻为横坐标，心率数据的数值为纵坐标构建二维坐标系，此时第i-1个周期T所采集的所有M个实时心率数据在二维坐标系中形成M个坐标点； 对M个所述坐标点通过曲线拟合的方式得到数据曲线，之后将所述数据曲线沿x轴向右平移一个周期T此时得到针对第i个周期T的数据判别曲线； 对于第i个周期T所采集的所有M个实时心率数据，计算其到所述数据判别曲线的最小距离得到M个最小距离，统计其中大于第二阈值的最小距离的数量进而计算大于第二阈值的最小距离的数量与M的比值Q； 判断比值Q是否大于第三阈值，若是大于第三阈值则判断此时心率波动较大，判断此时处于浅睡状态，若不大于第三阈值则判断此时心率波动较小，判断此时处于深睡状态； 通过以上判断步骤对所有周期进行对应的睡眠状态判定，并统计得到清醒状态、浅睡状态以及深睡状态各自对应的周期数量，进而计算得到清醒状态、浅睡状态以及深睡状态在本次监测过程中的占比情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东中匠福健康产业股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市白云区北太路1633号广州民营科技园科盛路1、3、5号自编1栋701房718室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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