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龙图腾网获悉前锦网络信息技术(上海)有限公司申请的专利基于大语言模型的面试辅导方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430916.0，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权基于大语言模型的面试辅导方法、装置、设备及介质是由张宇昕设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的面试辅导方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，特别地涉及基于大语言模型的面试辅导方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取求职者的简历数据和与简历数据对应的目标岗位需求数据；将求职者的简历数据和目标岗位需求数据输入大语言模型中并输出第一面试问题和对应的第一面试答案；将第一面试问题和第一面试答案输入相关度评分模型中并输出相关度分值；将求职者的简历数据和第一面试答案输入可信度评分模型中并输出可信度分值；如果综合分值小于预设阈值，将相关度分值和可信度分值再次输入大语言模型中，直至综合分值大于预设阈值，输出第一面试问题和对应的面试答案。本申请的技术方案能够有效改善最终输出的答案质量，帮助求职者提高面试表现。

本发明授权基于大语言模型的面试辅导方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的面试辅导方法，其特征在于，包括： 获取求职者的简历数据和与简历数据对应的目标岗位需求数据； 将求职者的简历数据和目标岗位需求数据输入大语言模型中并输出第一面试问题和对应的第一面试答案； 将第一面试问题和第一面试答案输入预训练的相关度评分模型中并输出相关度分值，所述相关度评分模型利用多个第一样本数据训练得到，所述第一样本数据包括面试问题和面试答案，根据面试问题和面试答案的相关度，将第一样本数据分为正样本和负样本； 将求职者的简历数据和第一面试答案输入预训练的可信度评分模型中并输出可信度分值，所述可信度评分模型利用多个第二样本数据训练得到，所述第二样本数据包括简历数据和面试答案，根据简历数据与面试答案的逻辑关系，将第二样本数据的类型分为：蕴含、矛盾和中性，其中，将简历数据和面试答案分别在蕴含和中性类别下的概率分布值之和作为可信度分值； 根据相关度分值和可信度分值确定综合分值； 如果综合分值小于预设阈值，将相关度分值、可信度分值、第一面试问题、第一面试答案、简历数据和目标岗位需求数据再次输入大语言模型中，输出第二面试答案，并计算第一面试问题与所述第二面试答案的综合得分，直至综合分值大于预设阈值，输出第一面试问题和对应的面试答案。

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