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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318189.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及相关装置是由曲世辰;陶显;屈震设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于缺陷检测领域，公开了一种缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及相关装置，包括：获取初始训练图像，并将初始训练图像添加模拟异常得到模拟异常训练图像；根据初始训练图像和模拟异常训练图像训练预设的缺陷识别模型，得到缺陷位置信息和掩码提示信息；根据缺陷位置信息和掩码提示信息训练预设的缺陷分割模型；融合训练后的缺陷识别模型和缺陷分割模型，得到缺陷检测模型；缺陷识别模型包括教师网络支路、学生网络支路和自编码器支路；教师网络支路和学生网络支路的输出差值为缺陷位置信息，学生网络支路和自编码器支路的输出差值为掩码提示信息。能够有效降低检测过程中的漏检率和过检率，在兼顾检测效率的同时提升检测精确度。

本发明授权缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测模型构建方法，其特征在于，包括： 获取初始训练图像，并将初始训练图像添加模拟异常得到模拟异常训练图像； 根据初始训练图像和模拟异常训练图像训练预设的缺陷识别模型，得到缺陷位置信息和掩码提示信息； 根据缺陷位置信息和掩码提示信息训练预设的缺陷分割模型； 融合训练后的缺陷识别模型和缺陷分割模型，得到缺陷检测模型； 其中，缺陷识别模型包括教师网络支路、学生网络支路和自编码器支路；教师网络支路采用固定网络权重，学生网络支路和自编码器支路采用可训练网络权重；教师网络支路和学生网络支路的输出差值为缺陷位置信息，学生网络支路和自编码器支路的输出差值为掩码提示信息； 所述缺陷分割模型通过在预训练的SAM模型的基础上引入一个可训练的支路，并修改预训练的SAM模型的Transformer模块中的自关注机制得到；且根据缺陷位置信息和掩码提示信息训练预设的缺陷分割模型时，预训练的SAM模型参数固定； 其中，修改后的自关注机制中的查询Q、键K和值V的生成过程为： 其中，表示输入特征；表示基于可训练的支路的新添加查询矩阵的第一部分；表示基于可训练的支路的新添加查询矩阵的第二部分；表示SAM模型的原始查询矩阵；表示SAM模型的原始键矩阵；表示基于可训练的支路的新添加值矩阵的第一部分；表示基于可训练的支路的新添加值矩阵的第二部分；表示SAM模型的原始值矩阵。

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